1) improved current statistical model
改进的"当前"统计模型
2) "current" statistical model
"当前"统计模型
1.
An improved maneuvering target tracking algorithm based on the "current" statistical model;
基于“当前”统计模型的一种改进机动目标跟踪算法
2.
It is deficient that "current" statistical model uses fixed maximum to maneuvering acceleration in maneuvering target tracking.
通过分析“当前”统计模型采取固定机动加速度最大值在目标跟踪中的不足,引入模糊逻辑技术,提出了一种基于“当前”统计模型的自适应跟踪算法。
3.
In our opinion,the commonly accepted "current" statistical model for tracking maneuvering target suffers from the shortcoming of its heavy dependence on the choice of limit acceleration;this heavy dependence brings frequently the rapid lowering of tracking performance when the real acceleration exceeds the chosen limit acceleration.
通过分析基于“当前”统计模型的机动目标自适应跟踪算法,指出该算法对目标机动加速度极限值的依赖性,而实际中预先设定加速度的最大值是不可行的。
3) current statistical model
"当前"统计模型
1.
Interacting multiple model algorithm based on the current statistical model;
基于“当前”统计模型的交互式多模型算法
2.
Nonlinear current statistical model and adaptive algorithm;
非线性“当前”统计模型及自适应跟踪算法
3.
The current statistical model for state estimation is introduced in the paper.
在飞机导引过程中,选用“当前”统计模型,在我方对目标状态的卡尔曼滤波估计的基础上,引进目标状态估计误差协方差矩阵,进行最优加权平均,能够获得精度较高的敌机运动状态。
4) current statistical model
当前统计模型
1.
Extended current statistical model for maneuvering target;
扩展式机动目标当前统计模型
2.
Improved particle filter based on current statistical model;
基于当前统计模型的改进粒子滤波算法
3.
A new type of current statistical model(CSM) adaptive tracking algorithm is p.
将代价参考粒子滤波与当前统计模型的优点相结合,提出一种新的当前统计模型自适应跟踪算法,用于非线性非高斯系统的机动目标跟踪。
5) improved advancing front model
改进的渐进前沿模型
6) maneuvering target current statistical model
机动目标"当前"统计模型
补充资料：跳汰分层的概率—统计模型
跳汰分层的概率—统计模型
probability-statistic model of jigging stratification
t Iootol feneeng de ga一l已一tongj一m0Xing跳汰分层的概率一统计模型(probability-statistie model of Jigging stratifieation)应用概率一统计方法研究跳汰选矿分层规律的数学表达式。该项研究不再考虑分层作用机理，而将跳汰分层视作不同密度和杠度的颗粒向各自平衡层迁移的过程。在这一过程中颗粒之间的碰撞和紊流扰动使颗粒的运动带有随机性。同样性质的颗粒也会有不同的运动轨迹。因此对同一性质颗粒的分层运动可以用其分布中心的迁移和向邻层扩散来表述。重矿物进入下层的概率要比进入上层的为大，在床层的d，微层中，某种颗粒的概率分布密度aJ对时间的变化率可用颗粒的沉降量与扩散量之和表示: 瓮一，窦+:穿、l)式中x为床层厚度，m;A为颗粒在重力和阻力作用下向下运动的速度系数，m/s;B为颗粒的随机扩散运动系数，m/s“。由概率一统计原理知，某种性质颗粒分布中心的迁移速度以及颗粒围绕这个中心的离散均正比于颗粒从一层转入另一层的概率。随着时间的延长，颗粒接近自己的平衡层，层间转移的概率随之降低。某种性质粒群分布中心随时间变化的关系式为 夕、一夕ma、(1一e一k‘)(2)围绕该分布中心颗粒的离散(标准离差)武mZ)为 。2一令，急a、、e一‘!(3) 2“JJ___式中y为某种性质颗粒在时间为t时的分布中心距床层上表面的高度，m;yma、为该性质颗粒群的平衡层距上表面高度，m;K为表征移动比速度的系数;对一定性质的给料和一定的水力学参数，k值不变，其单位为l/S。 该概率一统计模型是一种普遍的规律式，它只能定性地说明跳汰过程中各密度层的形成过程。式中系数k与给料性质和水流特性存在一定关系，通过试验进一步建立起它们之间的关系后，有可能表示出原料性质对操作条件的要求和在一定时间内达到的分选指标，这项研究还有待继续完善。 (孙玉波)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条