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1)  ridge function
岭函数
2)  Ridge parameter
岭参数
1.
Modified nonlinear ridge regression with optimal ridge parameter and its application to 4-CBA soft sensor;
优化岭参数的非线性岭回归及4-CBA含量软测量
2.
Some methods to determine ridge parameter in generalized ridge-type estimator are given throu.
针对设计矩阵的近似复共线性,考虑回归系数的椭球约束,推广了广义岭型估计在均方误差阵意义下优于广义最小二乘估计的有关结论;针对广义岭型估计是一种自适应非线性估计,提出了采用线性Minimax估计和平衡损失函数确定广义岭型估计岭参数的具体方法,并应用R软件作了算例分析和比较。
3)  the parameter of ridge estimate
岭迹参数
4)  ridge parameters
岭参数
1.
Partial Ridge Estimation was very effective in many data processing,but the determination of ridge parameters was a issue.
部分岭估计在许多实际的数据处理中是非常有效的,但其岭参数的确定始终是个难点问题。
2.
We deal with the key problems to biased estimate methods, present a new concept of principal components and a new method to determine ridge parameters;simultaneously,we prove the methods good properties.
对有偏估计的一些关键点进行研究,给出了一种新的岭参数确定法和一种新的主成分概念,并讨论了这些方法的优良性。
5)  Digital Qinling
数字秦岭
1.
On the basis of analysing the conception,content and constitution of Digital Earth according to the constructure situation of Digital Earth in our country,the construction of Digital Qinling is proposed.
在分析数字地球的概念、内容及其构成的基础上 ,依据我国数字地球的建设现状 ,提出构建数字秦岭 ,并对数字秦岭的内容、目标、意义、关键技术及实现步骤进行了论述及探讨。
6)  coefficients of ridge regression
岭回归系数
补充资料:高斯函数模拟斯莱特函数
      尽管斯莱特函数作为基函数在原子和分子的自洽场(SCF)计算中表现良好,但在较大分子的SCF计算中,多中心双电子积分计算极为复杂和耗时。使用高斯函数(GTO)则可使计算大大简化,但高斯函数远不如斯莱特函数(STO)更接近原子轨道的真实图象。为了兼具两者之优点,避两者之短,考虑到高斯函数是完备函数集合,可将STO向GTO展开:
  
  
  式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上,轨道指数为ζS,量子数为nS、l、m 的STO;g是GTO:
  
  
  其变量与STO有相似的定义;Ngi是归一化常数:
  
  
  rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数;K是用以模拟STO的GTO个数(理论上,K→∞,但实践证明K只要取几个,便有很好的精确度)。
  
  ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS=1 时固定K值的ci和(i=1,2,...,K),然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数,而且,ci不依赖于ζS,因而ζS=1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
  

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参考词条