2) Recursive ridge regression estimation
序贯岭回归估计
3) multivariate Ridge regression estimation
多元岭回归估计
4) Regression estimate
回归估计
1.
A comparative study of systematic sampling and regression estimate for controlling total volume was conducted.
结果显示,回归估计可充分利用抽样调查与小班调查的综合信息,提高控制二类调查蓄积量的精度,提高成果质量。
2.
Through combining the advantages of field theory with adaptive resonance theory and contraposing the characteristics of regression estimate problem, a novel neural network regression estimate algorithm FTART3 is proposed in this paper.
结合自适应谐振理论和域理论的优点 ,针对回归估计问题的特性 ,提出了一种新型神经网络回归估计算法 FTART3。
3.
the principal component analysis and regression estimate.
采用主分量分析与回归估计相结合的方法，研究近３５年来江苏沿海气温变化对北半球增暖的响应状况。
5) regression
[英][rɪ'ɡreʃn] [美][rɪ'grɛʃən]
回归估计
1.
The basic ideas of SVM for pattern recognition and regression are introduced.
基于统计学习理论的支持向量机(SVM)是一种新型的机器学习方法,描述了SVM在模式识别和回归估计中的基本思想。
2.
A support vector machine for regression is presented.
介绍机器学习的表示方式,分析和比较机器学习中经验风险最小化原则和结构风险最小化原则,引出用于回归估计的支持向量机,并用数学方式阐述其基本思想,讨论支持向量机技术发展中存在的主要问题。
3.
Support Vector Machine (SVM) for regression has recently attracted growing research interest due to its obvious advantage such as nonlinear function approximation with arbitrary accuracy, and good generalization ability, unique and globally optimal solutions.
用于回归估计的支持向量机方法以可控制的精度逼近非线性函数,具有全局最优、良好泛化能力等优越性能,得到广泛的研究。
6) Regression estimator
回归估计
1.
We give the approximation formulas of the variance of the sample regression estimator for a population mean and its saymptotically non-biased estimator in mult-stage sampling.
讨论多阶段抽样回归估计及其样本量选择问题 。
2.
Some troubles emerge when we use regression estimator in such a case:in a continuous survey research,when the prior sample and the present sample are independent and they have different elements,we can not compute the regression coefficient.
作连续调查研究抽样时经常用到回归估计。
补充资料：岭估计
分子式：
CAS号：
性质：统计学中有偏估计的一种方法。主要针对回归分析中存在的共线性而造成的经典最小二乘估计的参数不稳定而提出的一种改进方法。岭回归通过对回归系数矩阵的对角元素进行微扰，即将最小二乘估计式=(XtX)-1XtY改为=(XtX+kI)-lxtY，从而减少估计参数的均方误差。因为这种微扰失去了经典最小二乘估计的无偏性，故有有偏估计之称。
CAS号：
性质：统计学中有偏估计的一种方法。主要针对回归分析中存在的共线性而造成的经典最小二乘估计的参数不稳定而提出的一种改进方法。岭回归通过对回归系数矩阵的对角元素进行微扰，即将最小二乘估计式=(XtX)-1XtY改为=(XtX+kI)-lxtY，从而减少估计参数的均方误差。因为这种微扰失去了经典最小二乘估计的无偏性，故有有偏估计之称。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条