1) regression estimation precision
回归估计精度
2) Regression estimate
回归估计
1.
A comparative study of systematic sampling and regression estimate for controlling total volume was conducted.
结果显示,回归估计可充分利用抽样调查与小班调查的综合信息,提高控制二类调查蓄积量的精度,提高成果质量。
2.
Through combining the advantages of field theory with adaptive resonance theory and contraposing the characteristics of regression estimate problem, a novel neural network regression estimate algorithm FTART3 is proposed in this paper.
结合自适应谐振理论和域理论的优点 ,针对回归估计问题的特性 ,提出了一种新型神经网络回归估计算法 FTART3。
3.
the principal component analysis and regression estimate.
采用主分量分析与回归估计相结合的方法，研究近３５年来江苏沿海气温变化对北半球增暖的响应状况。
3) regression
[英][rɪ'ɡreʃn] [美][rɪ'grɛʃən]
回归估计
1.
The basic ideas of SVM for pattern recognition and regression are introduced.
基于统计学习理论的支持向量机(SVM)是一种新型的机器学习方法,描述了SVM在模式识别和回归估计中的基本思想。
2.
A support vector machine for regression is presented.
介绍机器学习的表示方式,分析和比较机器学习中经验风险最小化原则和结构风险最小化原则,引出用于回归估计的支持向量机,并用数学方式阐述其基本思想,讨论支持向量机技术发展中存在的主要问题。
3.
Support Vector Machine (SVM) for regression has recently attracted growing research interest due to its obvious advantage such as nonlinear function approximation with arbitrary accuracy, and good generalization ability, unique and globally optimal solutions.
用于回归估计的支持向量机方法以可控制的精度逼近非线性函数,具有全局最优、良好泛化能力等优越性能,得到广泛的研究。
4) Regression estimator
回归估计
1.
We give the approximation formulas of the variance of the sample regression estimator for a population mean and its saymptotically non-biased estimator in mult-stage sampling.
讨论多阶段抽样回归估计及其样本量选择问题 。
2.
Some troubles emerge when we use regression estimator in such a case:in a continuous survey research,when the prior sample and the present sample are independent and they have different elements,we can not compute the regression coefficient.
作连续调查研究抽样时经常用到回归估计。
5) regression estimation
回归估计
1.
Fuzzy regression estimation based on support vector machine;
基于支持向量机的模糊回归估计
2.
The Bounds of a Kind of Regression Estimation Problem on Sugeno Measure Space
Sugeno测度空间上的一类回归估计问题的界
3.
On the basis of the normal support vector machine for regression estimation,a new learning algorithm is presented.
本文对用于回归估计的标准支持向量机加以改进,提出了一种新的用于回归估计的支持向量机学习算法,针对各样本重要性的差异,给各个样本的惩罚系数和误差要求赋予不同权重,并利用加权支持向量回归机的理论及其算法构建水质预测模型。
6) regression accuracy
回归精度
补充资料：回归方程的精度
分子式：
CAS号：
性质：对于某一给定自变量值，因变量值的波动程度。这种波动是由于除了被研究自变量之外的其他的因素、随机误差的以及回归参数波动的影响造成的，可用回归方程的标准差s来量度
CAS号：
性质：对于某一给定自变量值，因变量值的波动程度。这种波动是由于除了被研究自变量之外的其他的因素、随机误差的以及回归参数波动的影响造成的，可用回归方程的标准差s来量度
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条