隐含语义,latent semantics,在线英语词典,英文翻译,专业英语

1) latent semantics

隐含语义

2) latent semantic indexing(LSI)

隐含语义索引

A non-negative matrix factorization(NMF) based latent semantic indexing(LSI) model was introduced for image retrieval.

提出了一种基于非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)的隐含语义索引(Latent Semantic Indexing,LSI)模型用于图像检索。

3) latent semantic index

隐含语义索引

Research on latent semantic index retrieval model by expanding vector space model;

一种扩展的向量空间模型-隐含语义索引模型研究

This paper presents a new method of text clustering by using the latent semantic index (LSI) and self-organizing neural network (SNN).

根据隐含语义索引(LSI)理论和动态自组织映射神经网络理论,提出了一种文本聚类的新方法。

4) Latent Semantic Indexing

隐含语义检索

Term-weighting improving for latent semantic indexing;

隐含语义检索系统词条权重的处理

Personal information retrieval based on latent semantic indexing;

随着互连网上信息资源的极度膨胀,出现了各种各样的信息搜集工具给用户提供信息服务,但是目前的信息搜集系统在给用户提供信息服务时,很难根据用户的个人信息实现个性化的信息服务,不同的用户相同的查询请求,返回的查询结果是相同的,这给用户的使用带来了很大的不便,而隐含语义检索(LSI)可以利用关键词之间的语义信息完成信息的搜索。

5) latent semantic indexing

隐含语义索引

Implementation of supply and demand information classification based on latent semantic indexing;

隐含语义索引技术在供求信息分类中的应用

Because of the deficiency of traditional classification system,the text classification based on integrating k -nearest neighbor with latent semantic indexing was proposed.

针对传统文本分类系统的不足 ,提出了一种基于隐含语义索引的kNN的文本分类模型。

To overcome the limitations of actual text classification methods based on bagof-words representation,An English text classification method based on semantic set index is presented from the WordNet thesaurus and LSI(latent semantic indexing) model.

为克服当前文本分类法中基于词形匹配带来的局限性,基于WordNet语义词典和隐含语义索引(LSI)模型,提出了基于语义集索引的英文文本分类方法。

6) latent semantic analysis

隐含语义分析

The approach is to take advantage of latent semantic analysis and feature selection that use statistical methods.

在利用统计方法选择文本分类特征降低特征空间维数的基础上,采用隐含语义分析技术,挖掘文档特征间的语义信息,利用矩阵奇异值分解理论进一步降低了特征空间维数。

This paper presents a new method of text classifying by using the latent semantic analysis(LSA)and Kohonen network.

文中根据隐含语义分析理论(LSA)和Kohonen网络理论提出一种文本分类新方法。

参考词条

隐含语义索引模型检索方法/隐含语义索引法哈萨克绵羊超国家层面

补充资料：隐含的个性理论

隐含的个性理论：普通人都有着关于个性中哪些特质互相联系在一起，哪些特质互相没有关系的假设，这些假设称为隐含的个性理论。

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。

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1) latent semantics 隐含语义 2) latent semantic indexing(LSI) 隐含语义索引 1. A non-negative matrix factorization(NMF) based latent semantic indexing(LSI) model was introduced for image retrieval. 提出了一种基于非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)的隐含语义索引(Latent Semantic Indexing,LSI)模型用于图像检索。 3) latent semantic index 隐含语义索引 1. Research on latent semantic index retrieval model by expanding vector space model; 一种扩展的向量空间模型-隐含语义索引模型研究 2. This paper presents a new method of text clustering by using the latent semantic index (LSI) and self-organizing neural network (SNN). 根据隐含语义索引(LSI)理论和动态自组织映射神经网络理论,提出了一种文本聚类的新方法。 4) Latent Semantic Indexing 隐含语义检索 1. Term-weighting improving for latent semantic indexing; 隐含语义检索系统词条权重的处理 2. Personal information retrieval based on latent semantic indexing; 随着互连网上信息资源的极度膨胀,出现了各种各样的信息搜集工具给用户提供信息服务,但是目前的信息搜集系统在给用户提供信息服务时,很难根据用户的个人信息实现个性化的信息服务,不同的用户相同的查询请求,返回的查询结果是相同的,这给用户的使用带来了很大的不便,而隐含语义检索(LSI)可以利用关键词之间的语义信息完成信息的搜索。 5) latent semantic indexing 隐含语义索引 1. Implementation of supply and demand information classification based on latent semantic indexing; 隐含语义索引技术在供求信息分类中的应用 2. Because of the deficiency of traditional classification system,the text classification based on integrating k -nearest neighbor with latent semantic indexing was proposed. 针对传统文本分类系统的不足 ,提出了一种基于隐含语义索引的kNN的文本分类模型。 3. To overcome the limitations of actual text classification methods based on bagof-words representation,An English text classification method based on semantic set index is presented from the WordNet thesaurus and LSI(latent semantic indexing) model. 为克服当前文本分类法中基于词形匹配带来的局限性,基于WordNet语义词典和隐含语义索引(LSI)模型,提出了基于语义集索引的英文文本分类方法。 6) latent semantic analysis 隐含语义分析 1. The approach is to take advantage of latent semantic analysis and feature selection that use statistical methods. 在利用统计方法选择文本分类特征降低特征空间维数的基础上,采用隐含语义分析技术,挖掘文档特征间的语义信息,利用矩阵奇异值分解理论进一步降低了特征空间维数。 2. This paper presents a new method of text classifying by using the latent semantic analysis(LSA)and Kohonen network. 文中根据隐含语义分析理论(LSA)和Kohonen网络理论提出一种文本分类新方法。参考词条隐含语义索引模型检索方法/隐含语义索引法哈萨克绵羊超国家层面补充资料：隐含的个性理论隐含的个性理论：普通人都有着关于个性中哪些特质互相联系在一起，哪些特质互相没有关系的假设，这些假设称为隐含的个性理论。说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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