1) probabilistic Latent Semantic Analysis
概率隐含语义分析
1.
This paper proposes local patches model,and the probabilistic Latent Semantic Analysis is employed to model the man made object as data term of marked point process in this model,the parameters of the model are optimized by Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo(RJMCMC) and Simulate annealing.
本文提出了本地图像块模型,该模型使用概率隐含语义分析pLSA(probabilistic Latent Semantic Analysis)作为数据项的点过程对人造目标进行建模,用可逆马尔科夫链蒙特卡洛算法(RJMCMC)配合模拟退火算法提取模型的参数。
2) probability
概率
1.
Analysis to occurrence probability of water bloom in Hanjiang river under different water transfer schemes of the middle route of China's south-to-north water transfer project;
南水北调中线不同调水方案下的汉江水华发生概率分析
2.
eliminary discussion on the method of using water cut probability to evaluate interlayer waterflooded condition-taking Bin 79 block of Shangdian oilfield as example.;
含水概率评价层间水淹状况的方法初探——以尚店油田滨79块为例
3.
Probability Analysis and Calculation of Fixture Location Error;
夹具定位误差的概率分析计算
3) probabilistic
概率
1.
Extended probabilistic data model based on XML;
一种扩展的基于XML的概率数据模型
2.
A Study of Probabilistic Data Model Based on XML;
基于XML的概率数据模型研究
3.
This paper applies fuzzy mathematics and probabilistic method for studying the variation regulation of running car box temperature, setting up the prediction standards and modes for infrared hot box detection.
本文利用概率统计理论,在全国8个铁路局的29个到这场或编组场,对各种气候环境下采集的10万个轴温数据进行了分析,运用模糊数学理论给出了不同等级热轴的判别模式,以及运行列车热轴预报方法。
4) probabilities
概率
1.
Probabilities of Specific Numbers Resulted from Sele calculation in The Book of Changes and Its Applications in Archaeology;
《周易》揲2算法结果数的出现概率及考古应用
2.
So the upper bounds of maximum differential and linear characteristic probabilities for 4r-round ciph.
从而若设轮函数的最大差分和线性特征的概率分别为p和q,则4r(r≥2)轮广义Feistel密码的差分特征和线性特征的概率分别以p2r+1和q2r+1为其上界。
3.
Random phenomena are the object of study of probability theory and mathematical statistics,and random matters and their probabilities are the basis of probability theory and mathematical statistics.
概率论与数理统计的研究对象是随机现象,而随机事件及其概率是概率论与数理统计的基础。
5) possibility
概率
1.
Generation Function is a very important tool to simplify the complex possibility solutions.
用母函数的方法可以使一些复杂的概率的求法得以简化,本文系统介绍了母函数在这方面应用,并且对其可解问题进行了分类,使之具有较强的可操作性的实用价值。
6) crack probability
开裂概率
1.
A concept of dry shrinkage crack probability (C) has been put forward by which the concrete dry shrinkage crack probability could be devided into three levels named as: C≥60%(high risk),40%≤C<60%(medium risk)and C<40%(low risk).
介绍了一种评价混凝土收缩开裂的试验和评价方法,该法能够准确测量约束状态下混凝土干燥收缩时其内部产生的拉应力,特别是能够客观评价补偿收缩混凝土在弹性限制条件下抵御收缩应力的能力;提出了干燥收缩开裂概率C的概念,并将混凝土发生干燥收缩开裂的概率划分为C≥60%(高开裂风险),40%≤C<60%(中等风险)和C<40%(低风险)三种状态;试验表明,补偿收缩混凝土能够在混凝土中建立一定的自应力,可以有效降低混凝土的干燥收缩开裂概率。
参考词条
补充资料:语义分析
语义分析
semantic analysis
yuy一fenxi语义分析(~tic analysis)语言分析的一个分支,目的是根据上下文辨识一个多义词在指定句子中的确切意义,以及根据一个句子的句法结构和其中各词项的词义推导出这个句子的句义表达式。在自然语言理解和机器翻译中,用来表达句义的方式很多,常见的有:一阶谓词逻辑,语义网络,格框架(参见格语法)等等。语义分析的方法也会因采用的语义学理论和句义表达方式的不同而不同。例如,句子: 他给我三本书。用一阶谓词逻辑来表示其句义时,可以定义一个三元谓词“给”: 给(x,夕,z)论元x代表“给”的动作发出者,y表示受益者,z表示给出的东西,那么这个例句的逻辑表达式为: 给(他,我,书(3))其中,“书”本身是一个一元函数,其论元3表示数量。 上述例句句义的格框架表示如下: (给: 施事(他),受益者(我),受事(书)), (书:数量(3))这个句子句义的语义网络表示,其实就是上述格框架的图形表示(见图1)。 他我\施事/ \/受益者 给受钱。量 j含..........卜图1句子的语义网络表示
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