1)  latent semantic indexing
隐含语义索引模型
2)  implication
隐含
1.
In this paper,the author analyzes the types and cohesive functions of implication,and points out that it is one of the implicit cohesive devices.
本文研究隐含的类型及其实现的意义,探讨隐含的衔接作用,从而说明隐含是隐性衔接的一种手段。
2.
This paper, from the perspective of the structual and semantic categories, discusses the usage of the implication isolated structure of titles.
本文专门探讨篇名中的隐含型孤立结构,主要从结构类型和语义类型两个方面分析这种结构在篇名中的使用情况。
3.
There is implication in the pure scientific text, which is expressed by the means of grammar, vocabulary, semantics, context and pragmatics.
在纯科学篇章中也存在隐含意义 ,具有语法、词汇、语义、语言上下文和语用表达手段。
3)  implicature
隐含
1.
The Relevance-based Analysis of Implicatures;
以关联理论为基础分析隐含
2.
Metaphor is a kind of weak implicature,and the subjectivity of the translator is apt to be realized in translating metaphor.
隐含可以表达出不同强度的多层意义,使文本呈现出诗学效果。
3.
The theory of conversational implicature was first proposed by Grice in the William James lecture delivered at Harvard.
会话隐含理论最早是由格赖斯于1967年在哈佛大学的讲座中提出的,其基础是合作原则。
4)  connotation
隐含
1.
On the basis of analyzing the definition of connotation from different perspectives,it points out that the connotation of a word or a language unit is more related to its context than its referent.
本文主要破解了隐含意义的确立与语境密不可分的关系。
5)  concealment
隐含
1.
on the basis of distinguishing ellipsis and concealment,this thesis discusses the substantival-predicated sentence type which is regarded as "omitting the predicative verb"by some scholars.
在区分省略和隐含的基础上 ,本文讨论了有些学者提出的“省略述语动词”的体词谓语句 ,证明这类体词谓语句中有相当一部分实际上属于隐含范畴 ,并结合认知对这种隐含的语义基础进行了具体分析 ,试图更深入地认识体词谓语
2.
In the semantic research field,whether“Empty category”is concealment or ellipsis attracts peoples great attentions.
在语义研究中,“空语类”是隐含,还是省略,这一课题的研究引起了人们极大的关注。
6)  hidden layer
隐含层
1.
Determining the number of BP neural network hidden layer units;
BP神经网络隐含层单元数的确定
2.
Determining the number of hidden layer node and analyzing its influence on networks output are important problems in the application of Artificial Neural Networks (ANN).
运用人工神经网络理论和方法 ,建立了水质评价的 B-P网络模型 ;重点探讨了隐含层节点数的确定方法。
3.
In the modeling of Neural Network (NN), an optimization algorithm based on the principle of golden section to design the number of hidden layer nodes is utilized for increasing the precision of risk evaluation.
同时,在B-P神经网络的建模过程中利用一种基于黄金分割原理的优化算法确定隐含层节点数,提高了风险评价的精度。
参考词条
补充资料:AutoCad 教你绘制三爪卡盘模型,借用四视图来建模型
小弟写教程纯粹表达的是建模思路,供初学者参考.任何物体的建摸都需要思路,只有思路多,模型也就水到渠成.ok废话就不说了.建议使用1024X768分辨率

开始
先看下最终效果




第一步,如图所示将窗口分为四个视图




第二步,依次选择每个窗口,在分别输入各自己的视图




第三步,建立ucs重新建立世界坐标体系,捕捉三点来确定各自的ucs如图




第四步,初步大致建立基本模型.可以在主视图建立两个不同的圆,在用ext拉升,在用差集运算.如图:




第五步:关键一步,在此的我思路是.先画出卡爪的基本投影,在把他进行面域,在进行拉升高度分别是10,20,30曾t形状.如图:




第六步:画出螺栓的初步形状.如图




第七步:利用ext拉升圆,在拉升内六边形.注意拉升六边行时方向与拉升圆的方向是相反的.
之后在利用差集运算





第八步:将所得内螺栓模型分别复制到卡爪上,在利用三个视图调到与卡爪的中心对称.效果如图红色的是螺栓,最后是差集




第九步:阵列




第10步.模型就完成了




来一张利用矢量处理的图片


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