1) linear stochastic regression model
线性随机回归模型
2) random-fuzzy linear regression model
随机-模糊线性回归模型
1.
The regression parameters estimation exprssions of a random-fuzzy linear regression model are de-duced.
导出了随机-模糊线性回归模型参数的估计量,证明了参数的估计量为无偏估计,同时推导了参数估计量数字特征和回归方程相关系数的计算公式。
3) stochastic restriction
随机约束性回归模型
4) random regression model
随机回归模型
1.
Theory and application of the random regression model;
随机回归模型理论及其应用
2.
Estimation of genetic parameters for milk yield of cattle by random regression model;
基于随机回归模型估计奶牛产奶量的遗传参数
3.
Choice of Optimal Random Regression Model;
优化随机回归模型的选择
5) random field regression model
随机场回归模型
1.
The main contents and conclusions contained in the dissertation are:First, using random field regression model to do a more detailed study on the relationship between the level of inflation and inflation uncertainty in China from a non-linear relationship perspective.
本文的主要研究内容和结论是:第一,从非线性关系的角度,利用随机场回归模型更为绵密、细致地考察中国通货膨胀水平与通货膨胀不确定性的关系。
6) linear regression model
线性回归模型
1.
Parameter estimation of linear regression model under two different missing mechanisms;
不同缺失机制下线性回归模型的参数估计
2.
S-estimators in the linear regression model with dependent error terms.;
相依误差下线性回归模型的S-估计
3.
Robust universal least squares estimation in linear regression model;
线性回归模型的抗差泛最小二乘估计
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条