1) linear subspace
线性子空间
1.
Face Recognition Based on the Linear Subspace Method;
基于线性子空间方法的人脸识别技术
2.
In this paper, we prove that the solution sets for inverse problem of system of homogeneous linear equation Ax=0 is a (n2-n)-dimensional linear subspace, and give its a group of base vectors .
证明了齐次线性方程组Ax =0的反问题的解集是Kn×n上的n2 -n维线性子空间 ,并指出了它的一组基 。
3.
In this paper,we introduce the concept of the biorder-ideal,and provide some necessary or sufficient conditions under which a linear subspace is a biorder-ideal.
主要是引入双序理想的概念，并研究线性子空间为双序理想的一系列充要条
2) Linear subspaces
线性子空间
1.
Facial illumination compensation based on linear subspaces and quotient image theory;
基于线性子空间和商图像理论的人脸光照补偿
2.
The paper debates mainly on the distance of a vector has relation to formative linear subspaces by another two vectors.
讨论了复内积空间上某向量与另一(两)个向量所张成的线性子空间的距离间的关系,得到了复内积空间上有关这些距离的一个等式。
3) closed linear subspaces
闭线性子空间
4) nonlinear subspace
非线性子空间
1.
The simulation results on Tennessee Eastman process show that nonlinear subspace method can identify fault pattern more effectively than linear subspace method.
在Tennessee Eastman过程上的仿真结果说明,非线性子空间方法能够比线性子空间方法更有效的识别故障模式。
5) Upper Rough Linear Subspace
上粗线性子空间
6) Lower Rough Linear Subspace
下粗线性子空间
补充资料：线性子空间
线性子空间
linear subspace
线性子空间[址长，r如卜芦沈;皿“e放Hoe no朋poc邓明-c佃】，向量子空间(veetors幽pace) 域K上向量空间(vector印ace)(线性空间)E的一个非空子集L，使得L自身关于定义于E上的加法和标量乘法运算是一个向量空间.集合L+x。(x。6E)称为一个线性簇(】访ear矶川ety)或线性流形(lin嵘叮lm面fold).M.H.B。由昵xoBcK浦撰沈永欢译
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条