1) Linear subspace analysis
线性子空间分析
2) nonlinear subspace analysis
非线性子空间分析
4) subspace analysis
子空间分析
1.
Research of face recognition methods based on subspace analysis
基于子空间分析的人脸识别方法研究
2.
Methods based on subspace analysis is an attractive direction in linear multiuser detection methods.
基于子空间分析的算法是线性多用户检测算法中一个较新的研究方向 ,目前许多文献中主要是针对单路径信道进行研究 ,本文提出了CDMA系统的多径信道模型的通用矩阵表示形式 ,对文献 [6 ]中提出的算法进行了改进 ,提出了多径干扰下基于子空间概念的线性算法 ,计算机仿真显示 ,该算法比原来的算法具有更好的抗多径干扰能力 。
3.
In order to receive direct sequence spread spectrum (DSSS) signal non-cooperatively, a new method based on subspace analysis and blind signal processing algorithm for blind estimation of the pseudo noise(PN) sequence in negative SNR synchronous code-division multiple-access (CDMA) signal is presented in this paper.
为了实现对直接序列扩频通信信号的非协作接收,提出了一种新的基于子空间分析和盲信号处理算法的负信噪比同步码分多址(CDMA)信号伪码全盲估计方法。
5) FSLDA(full-space linear discriminant analysis)
全空间线性判别分析
6) Non-linear Analysis of Space Beam Element
空间梁单元非线性分析
补充资料:线性子空间
线性子空间
linear subspace
线性子空间[址长,r如卜芦沈;皿“e放Hoe no朋poc邓明-c佃】,向量子空间(veetors幽pace) 域K上向量空间(vector印ace)(线性空间)E的一个非空子集L,使得L自身关于定义于E上的加法和标量乘法运算是一个向量空间.集合L+x。(x。6E)称为一个线性簇(】访ear矶川ety)或线性流形(lin嵘叮lm面fold).M.H.B。由昵xoBcK浦撰沈永欢译
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条