1) separable convex sets
可分凸集
1.
A learning algorithm based on a hard limiter for feedforward neural networks (NN) is presented,and is applied in solving classification problems on separable convex sets and disjoint sets.
提出了基于硬限幅功能函数的前向神经网络的分类学习算法,并将其应用于可分凸集或不交集合的分类。
2) extension convex set
可拓凸集
3) Integral convex set
积分凸集
4) separated convex set
分离凸集
5) convex separable programming
凸可分规划
1.
This paper presents a new interior point algroithm for convex separable programming which is based upon interior ellipsoid method.
用内椭球方法的思想对线性约束的凸可分规划提出了一种新的算法，并证明了此算法是一个多项式时间算法。
6) separable set
可分离集
补充资料：凸凸
1.高出貌。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条