1) quasi_separable set
拟可分集
2) K-quasiadditive set-valued fuzzy integrals
K-拟可加集值模糊积分
3) quasi-separable
拟可分
4) separable set
可分离集
5) separable convex sets
可分凸集
1.
A learning algorithm based on a hard limiter for feedforward neural networks (NN) is presented,and is applied in solving classification problems on separable convex sets and disjoint sets.
提出了基于硬限幅功能函数的前向神经网络的分类学习算法,并将其应用于可分凸集或不交集合的分类。
6) divisible difference sets
可分差集
1.
It is given that an another proof for the classical affine relative difference set by using Gauss sums,and we construct a new family of divisible difference sets with parameters \%q\+n-1q-1,q-1,q\+\{n-1\}-1,q\+\{n-1\}-1,q\+\{n-2\}-1,\%where \%n≥2,q\% is a power of a prime.
构造了一族新的可分差集 ,具有参数 qn- 1q - 1,q - 1,qn-1- 1,qn-1- 1,qn -2 - 1,其中n≥ 2 ,q为素数幂。
补充资料：河清与赵氏昆季宴集得拟杜工部
【诗文】：
胜概殊江右，佳名逼渭川。虹收青嶂雨，鸟没夕阳天。
客鬓行如此，沧波坐渺然。此中真得地，漂荡钓鱼船。
【注释】：
【出处】：
全唐诗：卷541-42
胜概殊江右，佳名逼渭川。虹收青嶂雨，鸟没夕阳天。
客鬓行如此，沧波坐渺然。此中真得地，漂荡钓鱼船。
【注释】：
【出处】：
全唐诗：卷541-42
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条