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1)  payoff function
支付函数
1.
In this paper, the concept of the group search evade antagonistic games is discussed,the definition of the strategies and the optimal strategies about two players is made clear, the payoff function and the value about the game is given, and the existence of the optimal strategies and the game value are discussed.
讨论了集群搜索-规避对抗对策的概念,明确了对策双方的策略与最优策略的定义,给出了对策的支付函数及对策的解,讨论了最优策略及对策值的存在
2.
This paper has studied the impacts of variable types of payoff function on the model,and finds that the emergent behavior will not change if only the payoff function rewards the winner(the minority)and punishes the lost(the majority),without respect to the detailed type of payo.
MG模型的一个重要的机制是支付函数,它决定了对模型主体的财富和主体的策略的更新规则。
3.
With the concept of pricing factor,a novel cost function based Signal-to-Interference and Noise Ratio(SINR) is as well as a new payoff function designed.
基于信扰比的代价函数,借助兼顾认知用户公平性的惩罚因子,构造一种新的支付函数
2)  expected payoff function
期望支付函数
1.
This paper describes the mainly methods of air combat decision studying and its fruits of the domestic and overseas scholars,it also introduces the application of Game Theory in air combat,such as how to build the model based on the Game Theory,the analysis about the expected payoff function of the mixed strategies,and the like.
介绍了空战对策理论的主要研究方法以及国内外学者的研究成果,同时对空战博弈模型的建立以及混合策略下期望支付函数的求解方法进行了描述,最后对无人机战斗机空战对策理论的未来发展趋势作了分析。
3)  payment guarantee
支付保函
4)  Payment Function
给付函数
5)  recourse function
偿付函数
6)  payout figure
支付数字
补充资料:高斯函数模拟斯莱特函数
      尽管斯莱特函数作为基函数在原子和分子的自洽场(SCF)计算中表现良好,但在较大分子的SCF计算中,多中心双电子积分计算极为复杂和耗时。使用高斯函数(GTO)则可使计算大大简化,但高斯函数远不如斯莱特函数(STO)更接近原子轨道的真实图象。为了兼具两者之优点,避两者之短,考虑到高斯函数是完备函数集合,可将STO向GTO展开:
  
  
  式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上,轨道指数为ζS,量子数为nS、l、m 的STO;g是GTO:
  
  
  其变量与STO有相似的定义;Ngi是归一化常数:
  
  
  rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数;K是用以模拟STO的GTO个数(理论上,K→∞,但实践证明K只要取几个,便有很好的精确度)。
  
  ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS=1 时固定K值的ci和(i=1,2,...,K),然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数,而且,ci不依赖于ζS,因而ζS=1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
  

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参考词条