1) teacher controllable learning
教师控制式学习
2) Teacher controlling type
教师控制式
3) teacher learning
教师学习
1.
The structure of teacher learning strategy has been discussed,with the investigation of 523 primary and secondary middle school teachers,applied the Teacher Learning Strategy Questionaire developed by researchers.
应用自行研制的教师学习策略调查问卷,通过对523名中小学教师的调查,对教师学习策略结构维度进行了探讨。
2.
Research on connotation of teacher learning demonstrates that connotation of teacher learning is multiple.
教师学习的内涵是多元的。
3.
Research on teacher learning in western countries has had some changes since the 1980s.
西方国家教师学习研究自20世纪80年代后发生的变化主要表现在对教师学习的重视与定位,学习目标、内容、方式、研究方法更为具体、细腻,关注课堂实践的有效性以及教师专业发展。
4) teachers learning
教师学习
1.
The investigation of teachers learning state,learning type and the influential factors in a school in Shenzhen shows their respective characteristics in learning types,though there are problems existing.
笔者对深圳某中学教师的学习状态、学习类型和学习的影响因素等进行调研,发现他们的学习类型各具特色,但同时也存在一些问题,影响教师学习的主要因素有:对基础教育新课改的困惑、教师责任的压力、教师地位的现状以及来自学生和家长的压力等,应采取对策,促进教师学习提高。
2.
The school management to benefit the teachers learning is of the functions to excavate, guide and communicate.
教师学习是教师发展的重要途径,如何通过学校管理促进教师学习成为学校管理者所必须面对的问题。
6) tutor-oriented training
导师制教学方式
1.
The experiment on the high-level training mode of mathematics teachers basically adopted the tutor-oriented training mode to train the mathematics subject leaders in the middle school, which had got certain outcomes on the theoretical study and practices.
高层次数学教师培训模式实验，具体来说是采用了导师制教学方式,培训中学数学学科带头人，在理论的研究和实践的操作上，都已取得了初步成果，并在以下三个方面做了重点探索：一、办班的层次、方式和培训目的。
补充资料：学习控制系统
靠自身的学习功能来认识控制对象和外界环境的特性，并相应地改变自身特性以改善控制性能的系统。这种系统具有一定的识别、判断、记忆和自行调整的能力。实现学习功能可有多种方式。根据是否需要从外界获得训练信息，学习控制系统的学习方式分为受监视学习和自主学习两类。
受监视学习 这种学习方式除一般的输入信号外，还需要从外界的监视者或监视装置获得训练信息。所谓训练信息是用来对系统提出要求或者对系统性能作出评价的信息。如果发现不符合监视者或监视装置提出的要求，或受到不好的评价，系统就能自行修正参数、结构或控制作用。不断重复这种过程直至达到监视者的要求为止。当对系统提出新的要求时，系统就会重新学习。
自主学习 简称自学习。这是一种不需要外界监视者的学习方式。只要规定某种判据（准则），系统本身就能通过统计估计、自我检测、自我评价和自我校正等方式不断自行调整，直至达到准则要求为止。这种学习方式实质上是一个不断进行随机尝试和不断总结经验的过程。因为没有足够的先验信息，这种学习过程往往需要较长的时间。
在实际应用中，为了达到更好的效果常将两种学习方式结合起来。学习控制系统按照所采用的数学方法而有不同的形式，其中最主要的有采用模式分类器的训练系统和增量学习系统。在学习控制系统的理论研究中,贝叶斯估计、随机逼近方法和随机自动机理论，都是常用的理论工具。
参考书目
Ya.A.Tsypkin, Foundations of the Theory of Learning Systems, Academic Press, New York, 1973.
K.S.Fu, ed., Learning Systems, ASME Publ., New York,1973.
受监视学习 这种学习方式除一般的输入信号外，还需要从外界的监视者或监视装置获得训练信息。所谓训练信息是用来对系统提出要求或者对系统性能作出评价的信息。如果发现不符合监视者或监视装置提出的要求，或受到不好的评价，系统就能自行修正参数、结构或控制作用。不断重复这种过程直至达到监视者的要求为止。当对系统提出新的要求时，系统就会重新学习。
自主学习 简称自学习。这是一种不需要外界监视者的学习方式。只要规定某种判据（准则），系统本身就能通过统计估计、自我检测、自我评价和自我校正等方式不断自行调整，直至达到准则要求为止。这种学习方式实质上是一个不断进行随机尝试和不断总结经验的过程。因为没有足够的先验信息，这种学习过程往往需要较长的时间。
在实际应用中，为了达到更好的效果常将两种学习方式结合起来。学习控制系统按照所采用的数学方法而有不同的形式，其中最主要的有采用模式分类器的训练系统和增量学习系统。在学习控制系统的理论研究中,贝叶斯估计、随机逼近方法和随机自动机理论，都是常用的理论工具。
参考书目
Ya.A.Tsypkin, Foundations of the Theory of Learning Systems, Academic Press, New York, 1973.
K.S.Fu, ed., Learning Systems, ASME Publ., New York,1973.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条