1) convex matrix function
矩阵凸函数
2) matrix function
矩阵函数
1.
An application of matrix function in finding the solution of linear simultaneous equations;
矩阵函数在解线性方程组中的应用
2.
Two computation methods of matrix function;
矩阵函数的两种计算方法
3.
In this paper, the fundamental formula of matrix function is discussed.
分析讨论了矩阵函数的基本公式 ,提出了用矩阵函数的基本公式求解二阶线性电路暂态响应的方法 ,此方法且可推广应用于高阶线性电路暂态响应的求解过程 ,与传统方法相比其优点突出。
4) functional matrix
函数矩阵
1.
In this paper, we obtain necessary and sufficient condition that 2 th functional matrix is changed diagonal functional matrix, and discuss orbit properties on equation d x /d t= diag (a 1(t),a 2(t))x .
本文给出了二阶函数矩阵可化为对角形函数矩阵的充要条件 ,并讨论了相应的非自治系统轨线性态 ,其中解轨线的遍历性是平面自治系统所没有
5) Q matrix function
Q-矩阵函数
1.
Finally, we give a necessary and sufficient conditions for Q matrix function bounded.
得到了转移矩阵的一些连续性性质 ,特别是对 Q-矩阵函数的概率意义进行了详细讨论 ,得到了在一状态停留的时间服从一指数分布 ,从一状态跳到另一状态的概率等较完整的结果 ,最后还给出一个 Q-矩阵函数有界的充要条件 。
6) matrix-valued function
矩阵值函数
1.
An application of matrix-valued function(λE-A)~(-1);
矩阵值函数(λE-A)~(-1)的应用
2.
Using the Kronecker product for matrix, it gives derivative of matrix-valued function in matix variable, which is defined to be the right Kronecker product of matrix differential operator and matrix variable function.
利用矩阵的 Kronecker积 ,对矩阵变量给出了矩阵微分算子 ,任一矩阵值函数关于矩阵变量的导数定义为矩阵微分算子与矩阵值函数的右 Kronecker积 ,从而通常的一元函数的导数、多元函数的偏导数、梯度等概念都可作为其特殊情形 。
补充资料：凸函数
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凸函数
凸函数是一个定义在某个向量空间的凸子集c（区间）上的实值函数f
设f为定义在区间ｉ上的函数，若对ｉ上的任意两点ｘ１，ｘ２和任意的实数λ∈（０，１），总有
f(λx1+(1-λ)x2)≤λf(x1)+(1-λ)f(x2),
则f称为ｉ上的凸函数.
判定方法可利用定义法、已知结论法以及函数的二阶导数
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。