1) generalized Gaussian model
广义高斯模型
1.
Blind steganalysis of image based on Multiwavelet generalized Gaussian model;
基于Multiwavelet广义高斯模型的图像盲隐写分析
2.
In this work,the generalized Gaussian model and the Laplacian model,which are used most widely,were studied.
针对离散余弦变换(DCT)系数分布模型类型存在的异议,研究并比较了拉普拉斯模型和广义高斯模型。
3.
In this paper,through using histograms to estimate the marginal and joint statistics of Curvelet and Contourlet,Generalized Gaussian Model and Hidden Markov Model in respective domains are proposed.
针对目前模型主要以自然图像的简化模型为基础进行分析,导致与真正的自然图像还相差甚远的特点,本文采用直方图估计曲波域和轮廓波域的边缘分布,分析联合分布统计信息,提出曲波域广义高斯模型和轮廓波域隐马尔可夫模型,2模型都能够有效地描述变换域系数在尺度间,尺度内和方向间的统计相关性,便于对更加复杂的图像进行处理。
2) generalized Gaussian mixture model
混合广义高斯密度模型
3) Gaussian essential affine model
广义高斯仿射模型
1.
With monthly interest rate data in the Shanghai stock exchange from January 1997 to March 2002, making use of Kalman filter and maximum likelihood estimation approaches, continuous-time two-factor Gaussian essential affine model is estimated.
以上交所债券价格隐含的利率期限结构从1997年1月至2002年3月的月度样本数据作为分析对象,利用卡尔曼滤波法,实证研究了连续时间两因子广义高斯仿射模型。
4) general Gauss markov model
广义高斯马尔可夫模型
5) generalized first-order gauss model
广义一阶高斯模型
6) generalized Gaussian distribution statistic model
广义高斯分布统计模型
补充资料：AutoCad 教你绘制三爪卡盘模型,借用四视图来建模型
小弟写教程纯粹表达的是建模思路,供初学者参考.任何物体的建摸都需要思路,只有思路多,模型也就水到渠成.ok废话就不说了.建议使用1024X768分辨率
开始
先看下最终效果
第一步,如图所示将窗口分为四个视图
第二步,依次选择每个窗口,在分别输入各自己的视图
第三步,建立ucs重新建立世界坐标体系,捕捉三点来确定各自的ucs如图
第四步,初步大致建立基本模型.可以在主视图建立两个不同的圆,在用ext拉升,在用差集运算.如图:
第五步:关键一步,在此的我思路是.先画出卡爪的基本投影,在把他进行面域,在进行拉升高度分别是10,20,30曾t形状.如图:
第六步:画出螺栓的初步形状.如图
第七步:利用ext拉升圆,在拉升内六边形.注意拉升六边行时方向与拉升圆的方向是相反的.
之后在利用差集运算
第八步:将所得内螺栓模型分别复制到卡爪上,在利用三个视图调到与卡爪的中心对称.效果如图红色的是螺栓,最后是差集
第九步:阵列
第10步.模型就完成了
来一张利用矢量处理的图片
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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