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1)  Generalized Gaussian function
广义高斯函数
1.
In this paper, both the geodesic distance and generalized Gaussian function are incorporated into Laplacian eigenmap algorithm.
将测地线距离和广义高斯函数融合到传统的Laplacian特征映射算法中,首先提出了一种基于测地线距离的广义高斯型Laplacian特征映射算法(geodesic distance-based generalized Gaussian LE,简称GGLE),该算法在用不同的广义高斯函数度量高维数据点间的相似度时,获得的全局低维坐标呈现出不同的聚类特性;然后,利用这种特性进一步提出了它的集成判别算法,该集成判别算法的主要优点是:近邻参数K固定,邻接图和测地线距离矩阵都只构造一次。
2)  Barnes extended hypergeometric function
巴恩斯广义超几何函数
3)  generalized Bayes decision function
广义贝叶斯决策函数
4)  generalized function
广义函数
1.
The duality property of several kinds of generalized functions;
几种类型广义函数的对偶性
2.
This article using AHP to determine the weighting of index,using generalized function to nondimensionalize the value of index,then calcalute the systematic evaluation index.
采用层次分析法确定准则层和各单项指标的权重,通过广义函数法对各评价指标进行无量纲化来确定单个指标的评价值,最后根据各指标的评价值及其权重确定城市交通适应性评价值。
3.
First, by comparing with the definition of ordinary function, the definition of the general function and the equality of two generalized functions are introduced.
 冲激(偶)函数类性质历来是《信号与系统》教学中的难点,也是学生不易理解的内容,为此,教学策略采用"三步走"的方法:首先与普通函数定义方法相比较引出广义函数定义和"两广义函数相等"的概念,继而用高等数学的微积分知识证明冲激(偶)函数类的"抽样"性质,最后以前两者为基础证明冲激偶函数的"筛选"性质。
5)  generalized functions
广义函数
1.
The theoretical proof is based on the theory of Schwartz generalized functions.
该文给出了修正的Morley方程在坐标原点具有奇性的基本解的一种构造方法,以及基于Schwartz广义函数理论的证明。
2.
Utilizing perturbation method, stochastic equations are changed to be a series of deterministic equations, In the meantime stochastic boundary conditions become deterministic boundary conditions considering characters of generalized functions.
通过摄动法 ,将随机方程化为一系列确定的方程 ,并同时利用广义函数的性质 ,变相应的随机边界条件为确定的边界条件 ,用确定的有限元离散方法 ,推导了考虑边界形状不确定的结构振动统计特征值的近似表
3.
On the basis of the classical valuation method of generalized functions, the set value of a generalized function has been defined by the equivalent value mode and the uniform convergence method.
在广义函数的经典赋值方法的基础上利用等价方式及一致收敛方法定义了一种广义函数的集
6)  distribution [英][,dɪstrɪ'bju:ʃn]  [美]['dɪstrə'bjuʃən]
广义函数
1.
Pan-Linear Distributions and Its Differentiation;
泛线性广义函数及其微分
2.
In this paper,we present first a class of distributions multiobjective programming model (short for DMPM) which is in prospect of applying.
提出一种具有应用前景的广义函数多目标规划模型。
3.
For the purpose of expanding use scope of wavelet transform, this paper discusses wavelets transform under the framework of distribution and gives some conclutions of wavelets transform in S space.
本文将L2空间的小波变换推广到广义函数空间上,建立了广义函数框架下的小波变换,证明了广义函数的小波变换及其有关性质,使小波变换这一信号分析的数学工具有了更大的应用范围。
补充资料:广义
范围较宽的定义(跟‘狭义’相对):~的杂文也可以包括小品文在内。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条