1) Generalized Gaussian (GG) sources
广义高斯信源
2) generalized Gauss sums
广义高斯和
1.
Research on generalized Gauss sums fractal sequences and their M-J sets;
广义高斯和分形序列及其M-J集研究
3) generalized gaussian field
广义高斯场
1.
In this paper, we discuss the linear large deviation principle of generalized gaussian field.
本文考虑广义高斯场的线性大偏差。
4) Gaussian source
高斯信源
1.
The algorithm aims at Gaussian sources,implements with LDPC,and is based on the coset partition principle.
该算法针对高斯信源,基于陪集分割原理,采用LDPC实现。
5) Generalized Gaussian Distribution
广义高斯分布
1.
An Efficient Video Moving Object Detection Algorithm Based on Generalized Gaussian Distribution
基于广义高斯分布的视频运动目标快速检测算法
2.
The parametric analysis is presented for the sparse signal followed generalized Gaussian distribution (GGD).
对于服从广义高斯分布(Generalized Gaussian distribution,GGD)的稀疏信号进行了参数分析。
3.
Applying generalized Gaussian distribution to statistical model of the Alternating current coefficient of discrete cosine transform, an adaptive blind watermark detection algorithm is presented on the basis of sign detector and linear correlate detector and its probability efficiency is deduced.
根据数字图像离散余弦变换域交流系数的广义高斯分布模型,在符号检测器和线性相关检测器的基础上,提出一种盲水印自调节的检测算法,并推导出该检测器有较高的检测效率。
6) generalized Gaussian model
广义高斯模型
1.
Blind steganalysis of image based on Multiwavelet generalized Gaussian model;
基于Multiwavelet广义高斯模型的图像盲隐写分析
2.
In this work,the generalized Gaussian model and the Laplacian model,which are used most widely,were studied.
针对离散余弦变换(DCT)系数分布模型类型存在的异议,研究并比较了拉普拉斯模型和广义高斯模型。
3.
In this paper,through using histograms to estimate the marginal and joint statistics of Curvelet and Contourlet,Generalized Gaussian Model and Hidden Markov Model in respective domains are proposed.
针对目前模型主要以自然图像的简化模型为基础进行分析,导致与真正的自然图像还相差甚远的特点,本文采用直方图估计曲波域和轮廓波域的边缘分布,分析联合分布统计信息,提出曲波域广义高斯模型和轮廓波域隐马尔可夫模型,2模型都能够有效地描述变换域系数在尺度间,尺度内和方向间的统计相关性,便于对更加复杂的图像进行处理。
补充资料：《采用保真度准则的离散信源编码定理》
C.E.仙农关于信息论的著名论文,发表在1959年《无线电工程师协会会议录》第4部分（第142～163页）。仙农在本文中建立了率-失真理论的基本定理。率-失真理论解决有失真时的信息传输问题。特别是允许失真时连续信源可以纳入离散的范围，统一用编码进行处理，并对克服连续信源难以度量的困难有重要价值。本文主要引入了失真的定义，指出失真与代价间的关系，给出速率失真函数的概念，特别是建立了信源编码定理并指出这一理论与信道编码间存在对偶的关系。仙农得出的结论表明一切信源均可用编码表示，并且确立了用编码可以实现的数据压缩的目标，因而在理论上具有重要意义。率-失真理论的求解，显然也是一变分问题,但证明时仍用他所创立的"随机编码"证法，得到的结果只是一种存在性证明,不能给出具体实现途径。虽然速率-失真概念现在在理论上或实践上都已有很大发展，但无论从概念的引入和所解决的问题，以及所用的方法上，本文均有开创性的意义和重要的价值。
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参考词条