1) annihilating polynomial
化零多项式
1.
The concept is introduced of the annihilating polynomial and minimal polynomial of vector with linear transform, their property discussed.
介绍了线性变换作用向量的化零多项式与最小多项式的概念,并讨论了它们的性质。
2.
For a given square matrix,we confine the applications of annihilating polynomial on diagnoalization of matrix and inversion of matrix polynomial.
对给定的方阵,探讨其化零多项式的如下应用:辅助判断方阵可否对角化,当其可对角化时,给出相应对角阵的结构;判断方阵任意多项式的可逆性,当其可逆时,给出求逆矩阵的统一方法。
2) annihilation polynomial
零化多项式
1.
The paper has defined the concept of the minimal annihilation polynomial d A,α (x) of a vector α under a matrix A, and has denoted the generating subspace by the vectors α,Aα,A 2α,…,A n-1 α by L A(α).
给出了Ｃｎ中向量α在矩阵Ａ下的最小零化多项式ｄＡ，α（ｘ）的定义，并记ＬＡ（α）为由α，Ａα，Ａ２α，…生成的Ｃｎ的子空间，得到了如下结果：１。
3) minimal annihilation polynomial
最小零化多项式
1.
In this paper,we have defined the concept that the minimal annihilation polynomial d A,α (X) of a vector a under a matrix A and we denote the generating subspace spanned by the vectors α,Aα,A 2α,… by L A(α).
给出了 Cn中向量α在矩阵 A下的最小零化多项式 d A,α( o)的定义 ,并记 LA( α)为由 α,Aα,A2 α,…生成 Cn的子空间 ,得到了如下结果 :1 。
5) Nil polynomials
幂零多项式
6) nonzero polynomial
非零多项式
补充资料：最小零偏差多项式
最小零偏差多项式
polynomial least deviating from zero
最小零偏差多项式[卯l”nl血1 least山viati吃f枷~;”a，，Me“ee加旧10”:。川“盛c，oT“”，M“oro，“eoJ 在空间CI“，b]或L，〔a，b]中具有最小范数的首项系数为l的。次代数多项式. n.月.ue6月meB在艺l}中证明:在形如 Q，，(x)=戈”+a‘x”一’十…十a，.(1)的所有多项式中，多项式 。「b一。〕”「2，一“一b〕1.(戈I=匕l—IC〔万儿arC COSI—l L，」LD一a」是空间C【“，b1中具有最小范数的唯一多项式，且其范数为 }，:，:，，。，“.。，一}宁i”·多项式 U。(x)= _「占一a]”+’:访((;:+z)a二cos(Zx一a一乃、/(n一al、二，l二二-一二七l止竺型二匕入竺二石址公竺兰二艺匕二二二二一二乙一 一L4」丫(b一x)(x一a)是L，l“，b]上(在所有形式(l)的多项式中)唯一与零偏差最小的多项式，其范数为 J「b一。飞二1 }、。。.}:，;，八)一‘L上-不竺一」在L，fa，bJ中，l
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参考词条