1) zeroth polynomial
零次多项式
2) annihilation polynomial
零化多项式
1.
The paper has defined the concept of the minimal annihilation polynomial d A,α (x) of a vector α under a matrix A, and has denoted the generating subspace by the vectors α,Aα,A 2α,…,A n-1 α by L A(α).
给出了Cn中向量α在矩阵A下的最小零化多项式dA,α(x)的定义,并记LA(α)为由α,Aα,A2α,…生成的Cn的子空间,得到了如下结果:1。
3) annihilating polynomial
化零多项式
1.
The concept is introduced of the annihilating polynomial and minimal polynomial of vector with linear transform, their property discussed.
介绍了线性变换作用向量的化零多项式与最小多项式的概念,并讨论了它们的性质。
2.
For a given square matrix,we confine the applications of annihilating polynomial on diagnoalization of matrix and inversion of matrix polynomial.
对给定的方阵,探讨其化零多项式的如下应用:辅助判断方阵可否对角化,当其可对角化时,给出相应对角阵的结构;判断方阵任意多项式的可逆性,当其可逆时,给出求逆矩阵的统一方法。
5) Nil polynomials
幂零多项式
6) nonzero polynomial
非零多项式
补充资料:最小零偏差多项式
最小零偏差多项式
polynomial least deviating from zero
最小零偏差多项式[卯l”nl血1 least山viati吃f枷~;”a,,Me“ee加旧10”:。川“盛c,oT“”,M“oro,“eoJ 在空间CI“,b]或L,〔a,b]中具有最小范数的首项系数为l的。次代数多项式. n.月.ue6月meB在艺l}中证明:在形如 Q,,(x)=戈”+a‘x”一’十…十a,.(1)的所有多项式中,多项式 。「b一。〕”「2,一“一b〕1.(戈I=匕l—IC〔万儿arC COSI—l L,」LD一a」是空间C【“,b1中具有最小范数的唯一多项式,且其范数为 },:,:,,。,“.。,一}宁i”·多项式 U。(x)= _「占一a]”+’:访((;:+z)a二cos(Zx一a一乃、/(n一al、二,l二二-一二七l止竺型二匕入竺二石址公竺兰二艺匕二二二二一二乙一 一L4」丫(b一x)(x一a)是L,l“,b]上(在所有形式(l)的多项式中)唯一与零偏差最小的多项式,其范数为 J「b一。飞二1 }、。。.}:,;,八)一‘L上-不竺一」在L,fa,bJ中,l
o(2)最小,当且仅当Q。(x)关于权函数p(x)在区间(a,I))上与所有,:一I次的多项式正交.若 a二一l,b“l,夕(x)=(1一x)“(l+x)声.其中:,吞>一I,则首项系数为1的n次Jac面多项式(Jacohi polyno而al)使积分(2)达到极小(若:二方二0,则首项系数为1的。次Lege耐re多项式(Legendrepol”。rnjals)使(2)达到极小). 在形如 ”一l acos。x+吞sinnx+艺(a*。05火x+占*sin人x)的所有三角多项式中,其中“与b固定,空间CIO、2兀l和L,[0,2二l(对任意的。)l)中的最小范数多项式均为 aeOS尹飞x+bsin,tx.【补注】多项式T。和U。分别称为第一类和第二类(规范)qe6曰山e。多项式(Chebyshev Polyn01拍al)·
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条