1) random perturbation method of genetic algorithm
遗传算法的随机摄动法
2) perturbation genetic algorithm
摄动遗传算法
3) Stochastic Genetic Algorithm
随机遗传算法
1.
To solve the problem of test sequence acquirement in the parallel automatic test system development progresst,he static test task scheduling algorithm based on Stochastic Genetic Algorithm was proposed.
针对并行自动测试系统开发中测试序列产生问题,提出了基于随机遗传算法测试任务调度方法,算法可以产生大量、高效的并行测试序列,解决了并行自动测试系统开发中的关键问题。
4) SGGA
随机梯度遗传算法
1.
Development of Ship Wake Target Recognition Based on SGGA;
船舶尾流目标识别的随机梯度遗传算法研究
5) SRGA
随机排序遗传算法
1.
Convex polyhedron collision detection arithmetic based on SRGA is put forward.
其中,重点研究了碰撞检测技术,提出了基于随机排序遗传算法的凸多面体碰撞检测算法。
6) stochastic simulation-based genetic algorithm
随机模拟遗传算法
补充资料：奇异摄动法
| 奇异摄动法 singular perturbation method 求含有小参数微分方程在整个区域上一致有效渐近解的近似方法。它是1892年由H.庞加莱倡导的。对于无限域含长期项的问题，可对自变量作变换，即采用M.J.莱特希尔提出的变形坐标法；对于最高阶导数项含小参数的边界层型问题，则采用L.普朗特从物理直觉提出的匹配渐近展开法，即将内解与外解按匹配条件对接起来的方法。20世纪50～60年代，这一方法得到了充分发展，其中包括P.A.斯特罗克以及J.D.科尔和J.凯沃基安的多重尺度法，H.克雷洛夫、H.H.博戈留博夫和U.A.米特罗波利斯基的平均法，G.B.威瑟姆的变分法，并形成应用数学的一门新的学科分支 。中国和华裔学者对奇异摄动法的发展作出了杰出的贡献，如郭永怀对变形坐标法的推广被钱学森称为PLK法、钱伟长的合成展开法、林家翘的解析特征线法等。奇异摄动法是从事理论研究的重要数学工具之一，对于弱非线性问题的分析甚为有效。该法在基础和应用研究中已被广泛应用于微分方程、轨道力学、非线性振动、固体力学、流体力学、大气动力学、动力海洋学、声学、光学、等离子体物理学、量子力学等领域。 |
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参考词条