1) dynamic genetic algorithm
动态遗传算法
1.
おn this paper we propose a dynamic genetic algorithm based on numeric encoding.
提出了一种基于数值编码的动态遗传算法。
2) dynamic programming-genetic algorithm
动态规划-遗传算法
1.
Optimization of reservoir operation by using dynamic programming-genetic algorithm;
求解水库优化调度问题的动态规划-遗传算法
3) dynamic ant algorithm-genetic algorithm
动态蚂蚁遗传算法
4) dynamic hybrid GA
动态混合遗传算法
5) dynamic genetic operators
动态遗传算子
1.
The means of dynamic genetic operators and population co.
给出了GEP进化阶段和基因组多样性评估模式的定义;提出了描述进化阶段的进化因子概念和分阶段进化策略;采用动态遗传算子设计和群体规模控制方法,使进化更快速跳出局部最优。
6) niche genetic algorithm
生态遗传算法
1.
Model of rockbursts' prediction based on niche genetic algorithms;
基于生态遗传算法的冲击地压预测模型
2.
Adaptive fuzzy pattern recognition of coal and gangues based on niche genetic algorithm;
基于生态遗传算法的煤矸石自适应模糊模式识别
3.
Identification of fuzzy system based on niche genetic algorithm;
生态遗传算法在模糊系统辨识中的应用
补充资料：数值遗传算法
分子式：
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条