1)  shannon's information theory
香农信息论
2)  Shannon
香农
3)  Shannon entropy
香农熵
1.
Algorithmic complexity, fluctuation complexity and Shannon entropy of the pressure fluctuation time series are employed as the fused characteristic parameters to carry out multi-parameter fusion.
将压力脉动信号的算法复杂性Cn、涨落复杂性Cf和香农熵En作为融合的特征参数,进行特征层的多参数融合;根据特征参数建立了过渡流型的隶属度函数;对多个传感器的特征层识别结果进行决策层融合,得到了多传感器对不同流化状态的最终识别结果。
4)  shannon energy
香农能量
5)  Shannon limit
香农限
6)  Shannon formula
香农公式
1.
The inference from Shannon formula that the continuous channel with no noise possesses infinite channel capacity is analysed, and it is shown that the inference is inconsistent with the derivation of Shannon formula , and that the definition of Shannon differential entropy is inperfect , as well as that there exists a problem of information singularity in the Shannon information theory .
对香农公式关于无扰信道具有无穷大信道容量的推论进行分析,指出这一推论与香农公式本身的推导过程的不一致性,揭示了香农微分熵定义的不足以及在香农信息论中存在着信息奇点的问题。
参考词条
补充资料：《概率论、信息论及其在雷达中的应用》
    　　阐述雷达信息和信号检测理论的经典著作，英国P.M.伍德沃德著。1953年伦敦派加蒙出版公司出版，1964年再版。全书共七章，前三章是概率论、信息论和信号分析的基础，也是阅读本书的预备　知识。第四章是噪声中信号检测的一般理论，对理想接收机和后验概率理论作了精辟的阐述。最后三章是全书的精华，系统阐述雷达信号检测理论和分辨理论。书中提出著名的伍德沃德模糊函数的定义，后成为雷达信号分析和波形设计的有效工具。书中还分析了几种典型雷达信号的模糊函数及其对系统潜在性能（精度、分辨力、模糊度）的影响，对雷达信号波形设计有很大的作用。这本书已被译成多种语言出版。1980年美国再次翻印出版。
　　

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