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1)  Shannon capacity
香农容量
1.
In this paper, the Shannon capacity with the conjunction of rate adaptation and diversity combination is studied and a closed-form solution of the Rayleigh fading channel capacity is obtained.
本文研究了最大比合并与速率调整相结合情况下的香农容量,得出了在相关瑞利衰落信道下容量的封闭表达式,并研究了在两天线情况下相关系数对容量的影响,并与高斯信道下的容量进行了比较。
2)  shannon energy
香农能量
3)  Shannon information
香农信息量
1.
It utilizes multi-resolution method of wavelet to decomposition and reconstruction heart sound signal, adopts Shannon information to carry on the amount of information to reconstruction signal of every level, and has confirmed localization level of the heart sound backbone.
本课题在对目前心音信号分析方法进行讨论的基础上,采用小波变换对心音信号进行分析,利用小波的多分辨率分析对心音信号进行分解重构,并采用香农信息量对各层信号进行信息量统计,确定了心音主要成分的定位层,利用Reimann sum的方法完成对心音信号的定位。
4)  Normalized Shannon energy
归一化香农能量
1.
Methods:withdraw the envelope of heat sounds by using Mathematic Morphology and normalized Shannon energy, extract first heart sound and the second heart sound.
利用数学形态学和归一化香农能量两种方法分别提取了心音的包络,突出了第一心音、第二心音等特征。
5)  normalized average Shannon energy
归一化香农能量分布
1.
Then we discuss several methods including wavelet, normalized average Shannon energy and Welch PSD, all of which are promising for feature extraction and automatic classification of bowel sounds.
方法:文中首先采用自适应干扰对消去除肠鸣音中混叠的环境噪声,然后运用小波分析、归一化香农能量分布、功率谱密度估计等多种方法,从多个角度对肠鸣音进行分析处理,这些方法都致力于肠鸣音的特征提取和识别分类。
6)  Shannon entropy
香农熵
1.
Algorithmic complexity, fluctuation complexity and Shannon entropy of the pressure fluctuation time series are employed as the fused characteristic parameters to carry out multi-parameter fusion.
将压力脉动信号的算法复杂性Cn、涨落复杂性Cf和香农熵En作为融合的特征参数,进行特征层的多参数融合;根据特征参数建立了过渡流型的隶属度函数;对多个传感器的特征层识别结果进行决策层融合,得到了多传感器对不同流化状态的最终识别结果。
2.
This paper considers that thresholding based on Shannon entropy has some shortage of more computation time due to logarithm operation.
针对香农熵阈值法因存在对数计算而导致计算量过大的问题,本文首先提出了一种新的信息熵;其次对其一些性质进行了探讨;最后用于图像分割的阈值选取。
补充资料:香农
香农(1916~ )
Shannon,Claude Elwood

    美国数学家。信息论创始人。1916年4月30日生于密歇根州盖洛德。1936年获密歇根大学理学士学位,1940年获麻省理工学院哲学博士学位。1941年起在美国贝尔电话实验室工作。1956年起任麻省理工学院教授。1938年首次使用“比特”概念;1948年发表《通信的数学理论》,提出负熵概念,1949年发表《噪声中的通信》,从而奠定了信息论的基础。1949年发表《保密系统的通信理论》,使他成为密码学的先驱。1956年与J.麦卡锡合编《自动机研究》(论文集),是自动机理论方面的重要文献。曾获电气和电子工程师学会(IEEE)的诺贝尔奖等多项世界性科学大奖。1956年当选美国科学院院士,并是多个学会的资深会员。
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参考词条