1) Shannon entropy
香农信息熵
2) Shannon's entropy
香农的信息熵
3) Shannon comentropy
申农信息熵
4) Shannon information
香农信息量
1.
It utilizes multi-resolution method of wavelet to decomposition and reconstruction heart sound signal, adopts Shannon information to carry on the amount of information to reconstruction signal of every level, and has confirmed localization level of the heart sound backbone.
本课题在对目前心音信号分析方法进行讨论的基础上,采用小波变换对心音信号进行分析,利用小波的多分辨率分析对心音信号进行分解重构,并采用香农信息量对各层信号进行信息量统计,确定了心音主要成分的定位层,利用Reimann sum的方法完成对心音信号的定位。
5) Shannon entropy
香农熵
1.
Algorithmic complexity, fluctuation complexity and Shannon entropy of the pressure fluctuation time series are employed as the fused characteristic parameters to carry out multi-parameter fusion.
将压力脉动信号的算法复杂性Cn、涨落复杂性Cf和香农熵En作为融合的特征参数,进行特征层的多参数融合;根据特征参数建立了过渡流型的隶属度函数;对多个传感器的特征层识别结果进行决策层融合,得到了多传感器对不同流化状态的最终识别结果。
2.
This paper considers that thresholding based on Shannon entropy has some shortage of more computation time due to logarithm operation.
针对香农熵阈值法因存在对数计算而导致计算量过大的问题,本文首先提出了一种新的信息熵;其次对其一些性质进行了探讨;最后用于图像分割的阈值选取。
6) Shannom entropy
信息熵(Shannom熵)
补充资料：仙农熵
分子式：
CAS号：
性质：是美国工程师仙农(C. E. Shannon)在1948年首先提出的关于信息量定量化的测度。信息是指对事物认识“不肯定性”的减少，因此可用事件x出现概率p(x)的负对数来量度信息量I(x)，即，I(x)=-1gp(x)。当p(x)=1、I(x)=0时，必然事件所带来的信息为零；随着p(x)的增加，I(x)减少，I(x)是p(x)单调递减函数；两个独立事件同时出现的信息量，等于两事件各自信息量之和。若一个随机试验有n个可能的结果X1，X2，…，Xn，各自出现的概率P1，P2，…，Pn，且Pi≥0，=1，试验后有一种且只有一种结果出现，其平均信息量，此即仙农公式，仙农将H(x)称为熵。对数底a决定了熵的单位，当a=2，e或10时，熵的单位分别为bit(比特)、nat(奈特)和Hart(哈特)。
CAS号：
性质：是美国工程师仙农(C. E. Shannon)在1948年首先提出的关于信息量定量化的测度。信息是指对事物认识“不肯定性”的减少，因此可用事件x出现概率p(x)的负对数来量度信息量I(x)，即，I(x)=-1gp(x)。当p(x)=1、I(x)=0时，必然事件所带来的信息为零；随着p(x)的增加，I(x)减少，I(x)是p(x)单调递减函数；两个独立事件同时出现的信息量，等于两事件各自信息量之和。若一个随机试验有n个可能的结果X1，X2，…，Xn，各自出现的概率P1，P2，…，Pn，且Pi≥0，=1，试验后有一种且只有一种结果出现，其平均信息量，此即仙农公式，仙农将H(x)称为熵。对数底a决定了熵的单位，当a=2，e或10时，熵的单位分别为bit(比特)、nat(奈特)和Hart(哈特)。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条