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1) drift modeling
漂移建模
2) modeling of random drift
随机漂移建模
3) pattern drifting
模式漂移
1.
In the application of ART-2 neural network, it is found that there is a characteristic of “pattern drifting” when processing the single-direction gradually changing patterns.
ART 2神经网络在处理单方向渐变的模式输入时具有模式漂移的特点 ,机器人在静态环境中运动依赖这种特点 ,但在动态环境中模式漂移的特点却会对机器人的安全造成威胁 。
2.
Lack of pattern drifting also exists and the causes for this lack were analyzed.
传统的ART2神经网络由于预处理阶段的归一化,易将重要但幅值较小的分量作为噪声清除,造成在分类中丢失重要信息,同时还存在模式漂移的不足,分析产生这些不足的原因,并基于去单位化以及类内样本与类中心的距离不同而对类中心偏移产生不同影响的思想,对传统的ART2神经网络算法进行了改进。
3.
Final-ly,the problem of"pattern drifting"is successfully resolved by applying the refinement algorithm to the ART-2.
最后通过应用改进算法解决了原先模型中的“模式漂移”现象,使模型性能得到了明显的改善。
4) drift model
漂移模型
1.
Drift Model for Ship out of Control at Sea;
海上失控船舶漂移模型研究
2.
Precisely determining the drift model coefficients is the key to successful long-time operation with the na- vigation systems.
陀螺仪的漂移误差是空间稳定惯性导航系统的主要误差源,对漂移模型系数的准确辨识是保证系统实现长时间、高精度自主导航的关键。
3.
It points out that the chose of distribution parameter C o and drift velocity V vj may have significant effect on the result of static and dynamic analysis of the system, when one dimensional two phase flow drift model with conservation equations for mass, steam, energy and momentum was used.
指出在采用带有质量，蒸汽质量，能量及动量守恒方程的一维两相流漂移模型分析时，空泡份额分布参数Ｃｏ及漂移速度Ｖｖｊ的选择对系统稳态及动态分析结果都会产生很大的影响。
5) Drift flux model
漂移模型
6) template drift
模板漂移
1.
In order to deal with the template drift problem of MCD,MFD adjusts the pixel close threshold dynamically,and uses another correlation method to filter from multiple matching points that may be exist.
为应付MCD算法中存在的模板漂移问题,对MFD算法采用的像素相似性阈值进行动态调整,并在出现多个匹配点的情况下用另外的相关算法做最终筛选,从而在保持了MCD算法抗噪声、抗局部遮挡等优点的同时,显著抑制了模板的漂移。
2.
Realizing robust and accurate visual object tracking is challenging, because 1) the target appearance keeps changing; 2) template drift frequently occurs in which the template is gradually occupied by the background; 3) the target is often occluded during trackin.
实现鲁棒精确的视频目标跟踪又是一个研究难点,因为首先,目标的外观在不断变化;其次,在跟踪过程中经常会发生模板漂移现象,即模板逐渐被背景物体占据;再次,目标在跟踪过程中会被遮挡,跟踪算法很难判断目标外观的改变是目标本身还是遮挡物造成的;另外,目标被部分遮挡时,跟踪精度通常会大幅下降;最后,在目标被完全遮挡的情况下,很难准确判断目标重现的时刻。
3.
We propose an algorithm addressing the problem of template drift in object tracking.
本文提出了一种解决目标跟踪中模板漂移现象的新算法。
补充资料：Imageware完善的自由形状建模和检测技术
新闻摘要:Imageware完善的自由形状建模和检测技术 Imageware产品在以下领域提供建模和应用驱动的解决方案： 自由形状产品设计、快速曲面、高质量曲面、逆向工程、计算机辅助校验、多边形建模、快速原型等，使客户能够在很短的时间内精确地设计建立和全面检验高质量的自由形状产品。 5天 基本模块Imageware Surfacing是一个功能强大的、
Imageware完善的自由形状建模和检测技术 → Imageware产品在以下领域提供建模和应用驱动的解决方案： 自由形状产品设计、快速曲面、高质量曲面、逆向工程、计算机辅助校验、多边形建模、快速原型等，使客户能够在很短的时间内精确地设计建立和全面检验高质量的自由形状产品。  Avalon Engineering设计的运动沙龙概念车模型，数字曲面初始设计用时1.5天 基本模块Imageware Surfacing是一个功能强大的、直观的曲面创建工具,可以直接创建由测量点、曲线、曲面形成的的自由曲面。柔性设计环境支持Bezier和NURBS曲面。动态曲面修改工具能够交互检测和变更设计，实时表现设计的含义和美感。建立工具提供从快速到高质量曲面的任意形状的功能，包括汽车Class A需要的高精确和平滑的曲面。有效的连续和约束管理工具使曲面到曲面连接的曲率连续。
实时诊断提供全面的质量分析工具，这些工具是鉴别表面曲率的仪器，加亮显示检测到的曲面瑕疵、偏离和不完整。Imageware数字检验工具包括加工性检查、分离线和曲面间隙，能够在数据提供给后续过程之前鉴别出设计缺陷。 
Modality Design的Ski binding从概念到分析 第2个基本模块Imageware Inspection是一个通用和容易使用的3D测量系统，用于比较物理零件和相应的理想CAD模型。偏离检查用图形和文字报告方式表现结果，报告可以用PDF格式在企业web网页上共享。此外，还提供工具处理光学检测点和离散的CMM测量数据。点处理使用户可以清除、采样、过滤、合并、交叉截面、偏置、投影点集、提取点和计算临界特征及边的尺寸。这在目前通过光学扫描仪采集的数百万点数据的处理时非常有效。 使用Imageware多边形建模工具从概念到制造的Jaguar X type hood
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条
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