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1)  drift coefficients
漂移模型系数
2)  drift model
漂移模型
1.
Drift Model for Ship out of Control at Sea;
海上失控船舶漂移模型研究
2.
Precisely determining the drift model coefficients is the key to successful long-time operation with the na- vigation systems.
陀螺仪的漂移误差是空间稳定惯性导航系统的主要误差源,对漂移模型系数的准确辨识是保证系统实现长时间、高精度自主导航的关键。
3.
It points out that the chose of distribution parameter C o and drift velocity V vj may have significant effect on the result of static and dynamic analysis of the system, when one dimensional two phase flow drift model with conservation equations for mass, steam, energy and momentum was used.
指出在采用带有质量,蒸汽质量,能量及动量守恒方程的一维两相流漂移模型分析时,空泡份额分布参数Co及漂移速度Vvj的选择对系统稳态及动态分析结果都会产生很大的影响。
3)  Drift flux model
漂移模型
4)  drift coefficient
漂移系数
1.
Parameter estimation about the drift coefficient of a diffusion process;
一类扩散过程中漂移系数的参数估计
2.
The prerequisites of construction of the assets equation is the estimation of the drift coefficient b(·).
资产方程中漂移系数和扩散系数的估计是建立方程的前提。
5)  Drift flux model
漂移流模型
1.
Drift flux model is prevailing for the prediction of void fraction in two-phase flow,whereas distribution parameter C0 and drift velocity ugj of the model are an issue argued by different researches until now.
漂移流模型在两相流空泡率计算中处于非常重要的地位,长期以来,研究者对模型中分布参数及漂移速度的确定持不同的观点。
2.
In the calculation of void fraction, Zuber-Findlay drift flux model is the most famous one.
在计算空泡率的众多模型中 ,Zuer Findlay漂移流模型目前应用最为广泛。
3.
Based on the theory of bifurcation and its DERPAR algorithm, the static bifurcation solution diagram of a typical twophase natural circulation system is analyzed using drift flux model, and compared with the results of homogenous model.
基于分岔理论及其DERPAR数值方法,运用漂移流模型分析典型两相自然循环系统的静态分岔解图,并与均相流模型的结果进行了比较。
6)  drift_flux model
漂移通量模型
1.
The two_phase drift_flux model was used to estimate gas holdup for three_phase Newtonian and two_phase non_Newtonian systems.
用两相漂移通量模型对三相牛顿流体和两相非牛顿流体进行了评价 。
补充资料:信息资源丰裕系数测度模型
该模型选择了数据库资源、专利和商标资源、图书报刊资源和视听资源作为信息资源的最基本要素。认为这四类信息资源基本上表达了信息资源的范畴和内容,并将生产这四类信息资源的能力称为信息资源的生产能力。
信息资源丰裕系数简称 值,计算公式为:

                               (6.4)

  其中, 表示基本信息资源生产能力,计算公式为:

                          (6.5)

  P1代表数据库数量;P2代表获得专利和商标数量;P3代表图书报刊出版数量;P4代表视听产品生产数量;M代表测度期测度范围内的人口总数。因此,R1事实上是一个国家或地区测度期测度范围内的人均生产信息资源的能力。
R2表示基本信息资源的发展潜力,计算公式为:

                              (6.6)

  其中,S1代表信息资源的储备能力,S2代表信息资源的处理能力。S1和S2的测度公式分别为:

                     (6.7)

  Q1代表计算机拥有量(计算机绝对数、普及率和用户数量);Q2代表文化设施拥有量(图书馆、信息中心、档案馆、博物馆和文化馆);Q3代表新闻设施拥有量(电台、电视台);Q4代表娱乐设施拥有量(电影院、剧院、体育馆和电视机拥有量);Q5代表邮电设施拥有量(邮电局网点、邮电业务量);Q6代表通信设施拥有量(通信网点、电话机拥有量)。

                         (6.8)

  T1代表测度范围内的识字人数(或识字率);T2代表中小学、高等教育在校人数(或教育机构普及率);T3代表科研人员数(或科研机构普及率);T4代表政府部门人数;T5代表咨询机构人数。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条