1) generation of correlated non-Gaussian variables
非高斯互相关随机数的发生
2) Gaussian random number generator
高斯随机数发生器
1.
Most of Recent available hardware Gaussian random number generators base on the transformation from uniform random numbers generated from the LFSRs or simple advanced LFSRs.
基于软件实现的高斯随机数发生器的研究已经有悠久的历史,但是基于硬件实现的高斯白噪声发生器的研究比较少。
3) Correlated orthogonal Gaussion sequence
相关高斯随机序列
4) coherent Gauss random process
相关高斯随机过程
1.
By means of making an AR model of the random process, a simulation method for coherent Gauss random process with cubic power spectrum based on modern signal theory is put forward in this paper by using Levis on-Durbin algorithm and MDL rule and compared with existing spectral estimation methods.
通过建立随机过程的AR模型,利用Levis on-Durbin算法和MDL定阶准则,提出了一种基于现代信号理论的立方功率谱特性相关高斯随机过程模拟方法,与现有谱估计方法做了比较,并给出了模拟结果。
5) random number generation
随机数的发生
6) correlated non-Gaussian
相关非高斯
1.
A neural network-type empirical iteration method is proposed to simulate correlated non-Gaussian radar clutter based on zero-memory nonlinearity(ZMNL).
针对基于零记忆非线性变换(zero memory nonlinearity,ZMNL)的相关非高斯雷达杂波仿真,提出了一种类似神经网络形式的经验迭代法。
补充资料：随机数和伪随机数
随机数和伪随机数
random and pseudo-randan numbers
随机数和伪随机数【喇间佣1 al川牌”山一喇闭..m.山娜;cJI了，a如曰e”nce，口oc月卿成.以叹“c月a】 数亡。(特别，二进制数:。)，其顺序出现，满足某种统计正则性(见概率论(probability Uleory)).人们是这样区别随机数(mndomn切mbe比)和伪随机数(PSeudo一mn由mn切mbe岛)的，前者由随机的装置来生成，而后者是用算术算法构造的.总是假设(出于较好或较差的理由)所得(或所构造)的序列具有频率性质，这些性质对于具有分布函数F(z)的某随机变量心独立实现的一个序列来说是“典型的”;因此人们称作根据规律F(习分布的(独立的)随机数.最经常使用的例子为:在区间【O，l]上均匀分布的随机数亡。，尸(亡。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条