1) principal axes
力矩主轴
1.
This algorithm uses mathematic morphology method to extract the boundary of registration images at first, and then calculates the floating image s centroid coordinates and the angles of rotation through principal axes algorithm.
该算法首先使用形态学方法提取图像的边界,再用力矩主轴法算出浮动图像进行刚性变换的初步平移量和旋转量,然后以此作为互信息法的初始参数进行寻优,找出最佳变换,实现CT和MR医学图像的自动刚性配准。
2.
Because there are clear contours in CT and MR image, we presented a registration method based on principal axes.
针对头部 CT与 MR图像轮廓清楚的特点 ,提出了一种基于轮廓的力矩主轴法配准方法 ,该方法通过提取图像的外围轮廓 ,计算出图像轮廓的质心及主轴 ,通过旋转和平移变换使两幅图像的质心及主轴对齐 ,从而达到配准的目的 。
3) Cross-weighted moments
主轴矩
4) moment and principal Axes
矩和主轴
5) Cross-weighted moment algorithm
主轴矩法
1.
Cross-weighted moment algorithm is used to calculate the horizontal translation measure, vertical translation measure and vertical measure of two initial images which are used as the initial registration parameters.
本文采用主轴矩法计算两幅原始图像的水平平移量、垂直平移量和旋转量,然后设定初始配准参数,将此初始配准参数作为局部搜索法的初始参数。
6) bending moment of bearing
轴承力矩
补充资料：纯轧力矩(见轧制力矩)
纯轧力矩(见轧制力矩)
net rolling torque
ehunzha iiju纯轧力矩(net rolling torque)见轧制力矩。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条