1) shaft torque
轴系力矩
2) principal axes
力矩主轴
1.
This algorithm uses mathematic morphology method to extract the boundary of registration images at first, and then calculates the floating image s centroid coordinates and the angles of rotation through principal axes algorithm.
该算法首先使用形态学方法提取图像的边界,再用力矩主轴法算出浮动图像进行刚性变换的初步平移量和旋转量,然后以此作为互信息法的初始参数进行寻优,找出最佳变换,实现CT和MR医学图像的自动刚性配准。
2.
Because there are clear contours in CT and MR image, we presented a registration method based on principal axes.
针对头部 CT与 MR图像轮廓清楚的特点 ,提出了一种基于轮廓的力矩主轴法配准方法 ,该方法通过提取图像的外围轮廓 ,计算出图像轮廓的质心及主轴 ,通过旋转和平移变换使两幅图像的质心及主轴对齐 ,从而达到配准的目的 。
3) bending moment of bearing
轴承力矩
4) output axle moment
出轴力矩
5) hinge moment; pivot moment
枢轴力矩
6) axial moment
轴向力矩
补充资料：纯轧力矩(见轧制力矩)
纯轧力矩(见轧制力矩)
net rolling torque
ehunzha iiju纯轧力矩(net rolling torque)见轧制力矩。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条