1) output axle moment
出轴力矩
2) output shaft rolling torque
输出轴旋转力矩
3) principal axes
力矩主轴
1.
This algorithm uses mathematic morphology method to extract the boundary of registration images at first, and then calculates the floating image s centroid coordinates and the angles of rotation through principal axes algorithm.
该算法首先使用形态学方法提取图像的边界,再用力矩主轴法算出浮动图像进行刚性变换的初步平移量和旋转量,然后以此作为互信息法的初始参数进行寻优,找出最佳变换,实现CT和MR医学图像的自动刚性配准。
2.
Because there are clear contours in CT and MR image, we presented a registration method based on principal axes.
针对头部 CT与 MR图像轮廓清楚的特点 ,提出了一种基于轮廓的力矩主轴法配准方法 ,该方法通过提取图像的外围轮廓 ,计算出图像轮廓的质心及主轴 ,通过旋转和平移变换使两幅图像的质心及主轴对齐 ,从而达到配准的目的 。
4) bending moment of bearing
轴承力矩
5) shaft torque
轴系力矩
6) hinge moment; pivot moment
枢轴力矩
补充资料：纯轧力矩(见轧制力矩)
纯轧力矩(见轧制力矩)
net rolling torque
ehunzha iiju纯轧力矩(net rolling torque)见轧制力矩。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条