1) Gamma distribution density function
伽玛分布密度函数
2) Gamma-function distribution
伽玛函数分布
3) Gamma density function
伽马分布密度函数
4) gamma function
伽玛函数
1.
The gamma function calculation of Pearson type III distribution is investigated,a new approximation method by using cone curve is put forward,and neither numerical integral nor series expansion may be used.
对皮尔逊Ⅲ型分布公式中伽玛函数的计算问题进行了研究,提出了一种新的数值逼近方法,在一定范围内对伽玛函数用圆锥曲线表示,利用递推公式扩大参数范围,免去了数值积分和用级数展开计算的麻烦。
2.
The monotonicity and logarithmically complete monotonicity properties for the Gamma function are obtained.
伽玛函数的单调性质和对数完全单调性质被获得了。
3.
The main purpose of this thesis is to investigate the quasi-rectifying curves inMinkowski space, classify the limit points of complex hyperbolic isometry groupsand compare with the case in real hyperbolic spaceand and discuss the monotonic-ity and logarithmic convexity of a function involving the gamma function.
本文主要研究了Minkowski空间中的拟从切曲线,对复双曲等距群的极限点进行分类,同时与实双曲空间进行了比较,且讨论了有关伽玛函数的单调性与对数凹凸性。
5) Gamma distribution with three parameters
三参数伽玛分布
1.
In this paper,the research on the parameter estimation of Gamma distribution with three parameters and the test of the location parameters has been made.
该文考虑了混合分布为三参数伽玛分布时的参数估计以及位置参数的检验问题。
6) log gamma distribution
对数伽玛分布
1.
The author expands the regeneration of the lognormal distribution to the log gamma and negative log gamma distribution.
本文研究了随机利率的再生性问题 ,把对数正态分布具有的再生性扩展到对数伽玛分布和负对数伽玛分布上 ,同时还得到其它一些与再生性、准再生性相关的结果 。
补充资料：概率分布的密度
概率分布的密度
density of a probability distribution
概率分布的密度【山画勿ofa声加b正ty业州恤心.;n月。T:oeT‘，.TooeT，]，亦称攀半考枣(pro恤b正tydensity) 与绝对连续概率测度相对应的分布函数(distribU-tionft川ction)的导数. 设X是在”维E切土d空间R”(n)l)中取值的随机向量，F是它的分布函数，并设存在一个非负函数f使得 x一工.F(x，，xZ，…，x。)一J…J，(。:，…，。。)“1…du，对一切实数x;，…，、。成立，则称f是X的修率窜摩(probab皿ity de飞ity)，此时对任意BOrel集A cR“有 p万x。A飞=f…ff(。，.·…。_)du一d、. ‘A。任一满足条件 丁…Jf‘xl，一x·，dxl·““一‘的非负可积函数f都是某一随机向量的概率密度. 如果两个取值于R”的分别具有概率密度f和g的随机向量X和Y是独立的，那么随机向量X十Y具有概率密度h，它是f和g的卷积，即h(xl，…，x。)=一丁…丁f(x，一。，，…，x。一u。)。(。，，…，。。)以u，…J、一J…Jf(“，，…，。。)。(x，一，，…，x。一、)汉。，…d。。. 假设X=(戈，…，戈)和Y=(矶，…，气)是分别取值于R”和R用(n，m)l)中且具有概率密度f和夕的随机向量，而z=(戈，…戈，Y.，…，气)是取值于r+川中的随机向量.再若X和y独立，则Z具有概率密度h，称为随机向量X和Y的联合概率密度(joint Pro恤biljty dellsity)，此处h(t:，…，t。十。)=f(tl，…，t。)g(t。+1，…，t。*.)·(l)反之，若Z具有满足(l)的概率密度，则X和Y独立. 具有概率密度f的随机向量X的特征函数中可表示为 毋(tl，…，t。)= 一丁…丁。:‘!1二‘~“·’·，f(xl，一x。，dxl·‘·“x二这里，如果职是绝对可积的，则f是有界连续函数，且 f(x:，“·，x。)=二二头二f二卜一‘:1一‘，…’，(。:，…，:。)d才，…d。· (2二)”几或概率密度f和对应的特征函数价还通过下述关系式(Phnd犯rel埠等术(Phncherel汕mtity))相联系:函数厂是可积的，当且仅当!叫’是可积的，此时有 了…歹fZ(x卫，…，、)dx，…dx。 一典丁了…}’，，(。，，…，:。)一‘tl…己t。
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参考词条