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1)  negative gamma distribution
负伽玛分布
1.
Using the definition of the maximal Pearson-χ2 distance,the Pearson-χ2 distance of gamma distribution and negative gamma distribution,and its asymptotic properties are discussed.
利用Pearson-χ2最大距离的定义,探讨了伽玛分布类和负伽玛分布的Pearson-χ2最大距离及其渐近性。
2)  negative loggamma distribution
负对数伽玛分布
1.
X reconciles loggamma distribution or negative loggamma distribution for α and λ.
设X服从以α和λ为参数的对数伽玛分布或负对数伽玛分布,V服从以β为参数的负幂分布,则在X
3)  Gamma distribution
伽玛分布
1.
The operational availability of a K/n system with the maintenance time submitted to gamma distribution under(n,r,r) maintenance strategy;
维修时间服从伽玛分布的K/n系统在(n,r,r)维修策略下的可用度
2.
More life distributions, Gamma distribution,and reliability characteristic are discused in this paper.
目前所有文献研究的都是部件寿命服从指数分布时的情况,本文将等效因子的概念推广到常见的伽玛分布。
3.
The paper studies the auto-covariance estimation of Gamma distribution by using the asymptotic behavior of student U -statistic,gives the large sample interval estimation for the scale parameter,and carries out the computing simulation according to the method of random simulation.
利用学生氏U-统计量的渐近性质,研究伽玛分布的自协方差估计,同时给出了尺度参数的大样本区间估计,并采用随机模拟的方法进行计算模拟。
4)  transformed Gamma distributions
变换伽玛分布
5)  Gamma distribution with three parameters
三参数伽玛分布
1.
In this paper,the research on the parameter estimation of Gamma distribution with three parameters and the test of the location parameters has been made.
该文考虑了混合分布为三参数伽玛分布时的参数估计以及位置参数的检验问题。
6)  log gamma distribution
对数伽玛分布
1.
The author expands the regeneration of the lognormal distribution to the log gamma and negative log gamma distribution.
本文研究了随机利率的再生性问题 ,把对数正态分布具有的再生性扩展到对数伽玛分布和负对数伽玛分布上 ,同时还得到其它一些与再生性、准再生性相关的结果 。
补充资料:负二项分布


负二项分布
negative binomial distribution

概率为p的B即旧d石试验(及moulh幼aIs)概形中第;次“成功”以前失败次数的分布;在这种场合通常称之为1、,习l分布(Pascaldjs川bu石on),它是r分布(步田u一曲tribution)在离散情形的类似.当:二l时,负二项分布重合于几何分布(罗。“r州c dis川bu-石on)负二项分布经常出现于与分布参数的随机化有关的问题中;例如,如果Y是一随机变量,以义为条件时有带随机参数几的R血期1分布( Poisson distri-bo石on),而又又有密度为 一二一x;一,。一,x>o,环>o r(拜)的r分布,那么y的边缘分布将是参数尹二召,p=:/(l+“)的负二项分布.负二项分布还可作为翻扣分布(P6lya distribution)的极限形式. 有负二项分布,且分别以p与::,…,r。为参数的n个独立随机变量x;,…,x。之和,也是负二项分布的,且以p与;,+…十;,为参数.对于大的r及小的q,若:q一兄,负二项分布可用参数为又的Poisson分布逼近.负二项分布的许多性质都由它是广义化的PO讹。n分布这一事实所规定.【补注】亦见二项分布(b止lon五目此tribution).负二项分布「此,肠陀愉目丽闭业州h心佣;0,.”眼月研Oe6HHOM““研oe paCnPe琴理IUIel 取非负整数k=0,1,一的随机变量X按公式 。。v_,_、_了r+k一1、_r,,_、* P{X=k}=l“t’1夕r(l一夕)盆(*) \k/‘定义的一种概率分布(probabU沁dis州b以jon),其中O0是实值参数.负二项分布的生成函数(罗nemting丘川ction)与特征函数(chalacte山tic fLInc-tion)分别由下二式定义: P(z)=Pr(l一qz)一r, f(r)=夕r(l一叮e“)一r,其中q=l一p.数学期望与方差分别等于;q/p与r打声.负二项分布的分布函数在k=O,1,…处的值,依下列关系式由刀分布(忱扭一曲tri加tion)函数在点p处的值所确定: F(k)=p{XO,负二项分布可解释为,在“成功”
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