1) Spline wavelet self _ convolution
样条小波自卷积法
2) spline wavelet self-convolution (SWSC)
样条小波自卷积
3) Spline Wavelet Convolution
二阶样条小波卷积
1.
In this dissertation, Wavelet Analysis(WA), Fouier Transform(FT), Spline Wavelet Convolution, Artifical Neural Networks(ANN), Ant Colony Algorithms(ACA), Fuzzy Clustering(FC), Genetic Algorithms(GA) were applied to chemical signal processing and five papers were developed.
本论文将小波分析、傅立叶变换、二阶样条小波卷积、神经网络、蚁群算法、模糊聚类、遗传算法等数学方法用于化学信号的处理，完成论文5篇，其中一篇已发表。
4) Spline convolution
样条卷积
5) wavelet convolution
小波卷积
6) spline convolution (SC)
样条卷积(SC)
补充资料：三次样条插值法
分子式：
CAS号：
性质：样条函数中最重要的一种函数。若函数S（x）在区间[a,b]的每一分段[xi-1,xi](i=s,2,…n)上是三次多项式，而整条曲线及其斜率是连续的，便称它是定义在区间[a,b]上的三次样条函数(cubic spline function）。利用拟合的多项式计算函数值，将计算的函数值插入到原有的实验点之间，然后再根据所有实验点拟合成曲线。用三次样条插值法获得的曲线具有很高的精度。
CAS号：
性质：样条函数中最重要的一种函数。若函数S（x）在区间[a,b]的每一分段[xi-1,xi](i=s,2,…n)上是三次多项式，而整条曲线及其斜率是连续的，便称它是定义在区间[a,b]上的三次样条函数(cubic spline function）。利用拟合的多项式计算函数值，将计算的函数值插入到原有的实验点之间，然后再根据所有实验点拟合成曲线。用三次样条插值法获得的曲线具有很高的精度。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条