1) Gauss model
Gauss模型
1.
Critical properties of the Gauss model on a type of hierarchical lattice;
一种等级晶格上Gauss模型的临界性质
2.
In this paper,using the renormalization-group transformation technique,the phase transition and critical properties of the modified Gauss model on a type of hierarchical lattice are studied,and its fixed points is K=b33 obtained.
Gauss模型的自旋可以连续取值,因此,研究该模型的相变对于更好地理解铁磁体的临界性质具有十分重要的意义。
2) Gaussian model
Gauss模型
1.
Critical behavior of Gaussian model on the SG fractal lattice;
SG分形晶格上Gauss模型的临界性质
2.
Gaussian model with triplet-spin interactions on the Sierpinski gasket lattice;
Sierpinski镂垫上具有三体自旋作用的Gauss模型
3.
Critical behavior of the Gaussian modelon X fractal lattices;
X分形晶格上Gauss模型的临界性质
3) Gauss-Markov model
Gauss-Markov模型
1.
By examining the good property of the ridge estimate of parameter β in general Gauss-Markov model and comparison to the estimate outcome of,the lower bound of efficiencies least square estimate with respect to the ridge estimate is discussed.
考察一般Gauss-Markov模型中未知参数向量β的岭估计的优良性质,在文献[1]提出的估计β~相对于估计β^的(相对)效率e(β~β^)下,进一步讨论了最小二乘估计(LSE)相对于岭估计的效率下界,得到更好的结果。
2.
Gauss-Markov model is frequently used in multivariate data analysis and processing, and its parameter estimation is always a hot issue.
Gauss-Markov模型是多元数据分析处理工作中常用的模型,其参数估计与筛选一直是研究的热点。
3.
In this paper,based on analyzing ordinary ridge estimation properties,a new biased estimation of unknown parameters called combining ridge and principal component(CRPC)estimation is generat-ed for Gauss-Markov model by using the principal component estimation method.
在分析岭估计缺陷的基础上,运用主成分估计方法,提出了测量平差Gauss-Markov模型参数的一个新的有偏估计,称为岭-主成分组合估计,在均方误差意义下讨论了岭-主成分组合估计的优良性质及其岭-主成分组合估计与岭估计、主成分估计的比较问题,讨论了岭-主成分组合估计中偏参数的选取问题,得到了许多重要结论。
4) Gauss-markoff model
Gauss-markoff模型
5) Gauss-Brown model
Gauss-Brown模型
6) Gaussian mixture model
Gauss混合模型
1.
Fuzzy clustering and Gaussian mixture model are the most widely used method of two clustering analysis.
模糊聚类和Gauss混合模型是目前应用最为广泛的两种聚类分析方法,本文主要针对这两类方法中存在的一些基本问题,做了以下几个方面的研究工作:在第一章,我们对文献中存在的主要聚类分析方法做了一个全面的综述,主要分析了划分聚类方法、层次聚类方法、基于密度的聚类方法、基于网格的聚类方法以及基于模型的聚类方法中的多种算法的优缺点。
补充资料：AutoCad 教你绘制三爪卡盘模型,借用四视图来建模型
小弟写教程纯粹表达的是建模思路,供初学者参考.任何物体的建摸都需要思路,只有思路多,模型也就水到渠成.ok废话就不说了.建议使用1024X768分辨率
开始
先看下最终效果
第一步,如图所示将窗口分为四个视图
第二步,依次选择每个窗口,在分别输入各自己的视图
第三步,建立ucs重新建立世界坐标体系,捕捉三点来确定各自的ucs如图
第四步,初步大致建立基本模型.可以在主视图建立两个不同的圆,在用ext拉升,在用差集运算.如图:
第五步:关键一步,在此的我思路是.先画出卡爪的基本投影,在把他进行面域,在进行拉升高度分别是10,20,30曾t形状.如图:
第六步:画出螺栓的初步形状.如图
第七步:利用ext拉升圆,在拉升内六边形.注意拉升六边行时方向与拉升圆的方向是相反的.
之后在利用差集运算
第八步:将所得内螺栓模型分别复制到卡爪上,在利用三个视图调到与卡爪的中心对称.效果如图红色的是螺栓,最后是差集
第九步:阵列
第10步.模型就完成了
来一张利用矢量处理的图片
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条