广义Gauss-Markov模型,generalized Gauss-Markov model,音标,读音,翻译,英文例句,英语词典

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1) generalized Gauss-Markov model 点击朗读

广义Gauss-Markov模型

2) Gauss-Markov model 点击朗读

Gauss-Markov模型

By examining the good property of the ridge estimate of parameter β in general Gauss-Markov model and comparison to the estimate outcome of,the lower bound of efficiencies least square estimate with respect to the ridge estimate is discussed.

考察一般Gauss-Markov模型中未知参数向量β的岭估计的优良性质,在文献[1]提出的估计β~相对于估计β^的(相对)效率e(β~β^)下,进一步讨论了最小二乘估计(LSE)相对于岭估计的效率下界,得到更好的结果。

Gauss-Markov model is frequently used in multivariate data analysis and processing, and its parameter estimation is always a hot issue.

Gauss-Markov模型是多元数据分析处理工作中常用的模型,其参数估计与筛选一直是研究的热点。

In this paper,based on analyzing ordinary ridge estimation properties,a new biased estimation of unknown parameters called combining ridge and principal component(CRPC)estimation is generat-ed for Gauss-Markov model by using the principal component estimation method.

在分析岭估计缺陷的基础上,运用主成分估计方法,提出了测量平差Gauss-Markov模型参数的一个新的有偏估计,称为岭-主成分组合估计,在均方误差意义下讨论了岭-主成分组合估计的优良性质及其岭-主成分组合估计与岭估计、主成分估计的比较问题,讨论了岭-主成分组合估计中偏参数的选取问题,得到了许多重要结论。

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3) extensive Markov model 点击朗读

广义Markov模型

4) general Gauss Markoff model 点击朗读

广义GaussMarkoff模型

5) generalized hidden Markov model 点击朗读

广义隐Markov模型

The generalized hidden Markov model (GHMM) is an important model for computational gene finding.

广义隐Markov模型是计算机基因识别的一种重要模型,它克服了传统隐Markov模型的状态段长成几何分布的缺陷,更加适合于计算机基因识别。

HumGene is a human gene finding program based on generalized hidden Markov model (GHMM). 点击朗读

HumGene是一个采用广义隐Markov模型(GHMM)的人类基因预测软件。

6) general Gauss-Markov model 点击朗读

一般Gauss-Markov模型

In this paper, we investigate the adimissibility of linear prediction of the linear predictable variable in the general Gauss-Markov model.

本文研究了一般Gauss-Markov模型中线性可预测变量的线性预测的可容许性。

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补充资料：AutoCad 教你绘制三爪卡盘模型,借用四视图来建模型

小弟写教程纯粹表达的是建模思路,供初学者参考.任何物体的建摸都需要思路,只有思路多,模型也就水到渠成.ok废话就不说了.建议使用1024X768分辨率

开始
先看下最终效果

第一步,如图所示将窗口分为四个视图

第二步,依次选择每个窗口,在分别输入各自己的视图

第三步,建立ucs重新建立世界坐标体系,捕捉三点来确定各自的ucs如图

第四步,初步大致建立基本模型.可以在主视图建立两个不同的圆,在用ext拉升,在用差集运算.如图:

第五步:关键一步,在此的我思路是.先画出卡爪的基本投影,在把他进行面域,在进行拉升高度分别是10,20,30曾t形状.如图:

第六步:画出螺栓的初步形状.如图

第七步:利用ext拉升圆,在拉升内六边形.注意拉升六边行时方向与拉升圆的方向是相反的.
之后在利用差集运算

第八步:将所得内螺栓模型分别复制到卡爪上,在利用三个视图调到与卡爪的中心对称.效果如图红色的是螺栓,最后是差集

第九步:阵列

第10步.模型就完成了

来一张利用矢量处理的图片

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。

参考词条

广义Gauss映照广义Gauss映射广义Markov过程广义模型 Gauss模型 Gauss-markoff模型 Gauss-Brown模型 Markov模型

广义Gauss和广义Gauss型求积公式广义Gauss求积

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	您的位置：首页 -> 词典 -> 广义Gauss-Markov模型 1) generalized Gauss-Markov model 广义Gauss-Markov模型 2) Gauss-Markov model Gauss-Markov模型 1. By examining the good property of the ridge estimate of parameter β in general Gauss-Markov model and comparison to the estimate outcome of,the lower bound of efficiencies least square estimate with respect to the ridge estimate is discussed. 考察一般Gauss-Markov模型中未知参数向量β的岭估计的优良性质,在文献[1]提出的估计β~相对于估计β^的(相对)效率e(β~β^)下,进一步讨论了最小二乘估计(LSE)相对于岭估计的效率下界,得到更好的结果。 2. Gauss-Markov model is frequently used in multivariate data analysis and processing, and its parameter estimation is always a hot issue. Gauss-Markov模型是多元数据分析处理工作中常用的模型,其参数估计与筛选一直是研究的热点。 3. In this paper,based on analyzing ordinary ridge estimation properties,a new biased estimation of unknown parameters called combining ridge and principal component(CRPC)estimation is generat-ed for Gauss-Markov model by using the principal component estimation method. 在分析岭估计缺陷的基础上,运用主成分估计方法,提出了测量平差Gauss-Markov模型参数的一个新的有偏估计,称为岭-主成分组合估计,在均方误差意义下讨论了岭-主成分组合估计的优良性质及其岭-主成分组合估计与岭估计、主成分估计的比较问题,讨论了岭-主成分组合估计中偏参数的选取问题,得到了许多重要结论。更多例句>> 3) extensive Markov model 广义Markov模型 4) general Gauss Markoff model 广义GaussMarkoff模型 5) generalized hidden Markov model 广义隐Markov模型 1. The generalized hidden Markov model (GHMM) is an important model for computational gene finding. 广义隐Markov模型是计算机基因识别的一种重要模型,它克服了传统隐Markov模型的状态段长成几何分布的缺陷,更加适合于计算机基因识别。 2. HumGene is a human gene finding program based on generalized hidden Markov model (GHMM). HumGene是一个采用广义隐Markov模型(GHMM)的人类基因预测软件。 6) general Gauss-Markov model 一般Gauss-Markov模型 1. In this paper, we investigate the adimissibility of linear prediction of the linear predictable variable in the general Gauss-Markov model. 本文研究了一般Gauss-Markov模型中线性可预测变量的线性预测的可容许性。更多例句>> 补充资料：AutoCad 教你绘制三爪卡盘模型,借用四视图来建模型小弟写教程纯粹表达的是建模思路,供初学者参考.任何物体的建摸都需要思路,只有思路多,模型也就水到渠成.ok废话就不说了.建议使用1024X768分辨率开始先看下最终效果第一步,如图所示将窗口分为四个视图第二步,依次选择每个窗口,在分别输入各自己的视图第三步,建立ucs重新建立世界坐标体系,捕捉三点来确定各自的ucs如图第四步,初步大致建立基本模型.可以在主视图建立两个不同的圆,在用ext拉升,在用差集运算.如图: 第五步:关键一步,在此的我思路是.先画出卡爪的基本投影,在把他进行面域,在进行拉升高度分别是10,20,30曾t形状.如图: 第六步:画出螺栓的初步形状.如图第七步:利用ext拉升圆,在拉升内六边形.注意拉升六边行时方向与拉升圆的方向是相反的. 之后在利用差集运算第八步:将所得内螺栓模型分别复制到卡爪上,在利用三个视图调到与卡爪的中心对称.效果如图红色的是螺栓,最后是差集第九步:阵列第10步.模型就完成了来一张利用矢量处理的图片说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。参考词条广义Gauss映照广义Gauss映射广义Markov过程广义模型 Gauss模型 Gauss-markoff模型 Gauss-Brown模型 Markov模型

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