1) Gauss mixture transition distribution
GausS混合转移分布模型
2) Gaussian mixture model
Gauss混合模型
1.
Fuzzy clustering and Gaussian mixture model are the most widely used method of two clustering analysis.
模糊聚类和Gauss混合模型是目前应用最为广泛的两种聚类分析方法,本文主要针对这两类方法中存在的一些基本问题,做了以下几个方面的研究工作:在第一章,我们对文献中存在的主要聚类分析方法做了一个全面的综述,主要分析了划分聚类方法、层次聚类方法、基于密度的聚类方法、基于网格的聚类方法以及基于模型的聚类方法中的多种算法的优缺点。
3) Gaussian mixture model
混合Gauss模型
1.
Offline handwritten numeral recognition using the orthogonal Gaussian mixture model;
基于正交混合Gauss模型的脱机手写数字识别
5) orthogonal Gaussian mixture model
正交混合Gauss模型
1.
Offline handwritten numeral recognition using the orthogonal Gaussian mixture model;
基于正交混合Gauss模型的脱机手写数字识别
6) mixture transition distribution
混合转移分布
1.
The mixture transition distribution model can fit not only the stationary behavior,but the bursts,the outliers and the stretches of the time series.
混合转移分布(MTD)模型的最大优点在于其不仅能拟合时间序列中的平稳态,还能较好地拟合时间序列中的延伸态、突发态和异常值。
补充资料：Gauss-Laplace分布
Gauss-Laplace分布
Gauss-Laplace distribution
C她沼Jj两戊分布【C吸沼一u内份业州加曲如;raycCa-几.助aca一ae.拌及助e曰加e] 正态分布(nont以1曲tribution)的一个名称.如同Ga璐律(C抽血如恤w)，Ga璐分布(〔恤哪ha曲州bu，如n)，L甲场Ce第二律恤军朋d加P场ce law)，肠训aCe-Ga璐分布(助p泳e一Ga哪曲侧but沁n)等其他名称一样，它把这个分布的发现及首次应用于概率论中各种问题同C.F.〔饭囚和P.1城P】 ace的名字联系起来.〔恤妞骆(1段刃)和肠p俪e(1812)在研究误差理论(enD‘山即印of)和最小二乘法(七朗tsq~，打坦山浏of)时引人了正态分布.例如，C饭理骆在解决天文学和理论大地测量学问题的过程中建立了(观测)误差理论，其中随机误差的概率密度由下式给出: __“、_h_一护‘ZL_八 ，囚一六一“一‘“一”>0(见G叨.律(Gauss hw)).另外，加place得到了积分(纽PlaCe函数) 2卜一，:: 宕)“一‘一‘’它是在成功概率为P的”次氏n冲曲i试验中，成功次数在nP一下了丽…而下两和即十T价玩不二石)之间的概率的近似值(对大n)(即所谓加p城e极限公式(加p-】a娜址顽tfo加叨血))，在更早的时候(1733)，A.deMoi忱就已发现二项分布(binom司曲川but沁ri)(p二l/劝的极限形式是正态分布.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条