1) Sensory evaluation
感官评判
2) sensory evaluation
感官鉴评
1.
This paper briefly discussed the influencing factors and contents of sensory evaluation of soy sauce and vinegar, as well as demands for the panalists.
该文简要论述了影响酱油、食醋等发酵调味品感官鉴评的因素,感官鉴评的内容以及对感官鉴评者的要求。
3) sensory evaluation
感官评定
1.
The research of the ice cream sensory evaluation and data processing;
冰淇淋感官评定方法及其数据处理的研究
2.
Study on Sensory Evaluation and Kinetics for Litchi Juice Treated with PEF and Freeze Concentration;
PEF、冷冻浓缩荔枝汁感官评定及品质动力学研究
3.
Application of quantitative descriptive analysis(QDA)method in sensory evaluation of wine
定量描述分析(QDA)在葡萄酒感官评定中的应用研究
4) sensory evaluation
感官品评
1.
Studies were conducted to explore the(relationship) among different penetration parameters(including the high-point Y_1,Y_2,Y_3,the stable-point Y_4 and the area Y_5 of the penetration curve) and the sensory evaluation.
并比较分析了不同肌肉的穿透参数(包括3个极值点Y1,Y2,Y3,恒定值Y4和曲线所包围的面积Y5),与感官品评嫩度值之间的相关关系。
5) sensory evaluation
感官评吸
1.
The article analyzes the factors influencing the performance of tobacco driers and solves the deficiency in the designing of major parameters through orthogonal experiments,sensory evaluation and online optimization.
文章分析了影响卷烟制丝生产线设备性能正常发挥的因素,通过正交实验、感官评吸进行在线优化设计,解决了主要参数设计不合理的问题。
2.
According to three points sensory evaluation the mixed samples were similar to Zimbabwe tobacco leaf.
通过烟叶近红外光谱的压缩,基于烟叶风格特征的量化分析,结合专家经验,设定特定的目标烟叶,以国内外烟叶作为可选资源,选择部分烟叶进行配伍模拟目标烟叶,通过三点法感官评吸和叶组配方试验,验证表明模拟样品具有目标烟叶的风格特征。
6) Sensory evaluation
感官评价
1.
Application of sensory evaluation in food industry;
感官评价在食品工业中的应用
2.
Sensory Evaluation Experiment and Analysis of HVAC Equipments;
HVAC设备感官评价实验与分析
3.
Application of sensory evaluation in soy sauce
感官评价原理在酱油评鉴中的应用
补充资料：模糊综合评判
综合考虑事物多种因素，用模糊集理论来评定其优劣的方法。模糊综合评判广泛用于评定产品质量、环境质量、农业布局、天气预报、医疗诊断等方面。
设给定两个有限论域：U＝{u1，u2，...，un}，V＝{v1，v2，...， vm}。这里 U是综合评判的因素所组成的集合,V代表评语所组成的集合。模糊综合评判是一个模糊变换问题：
X⋅R＝Y式中"⋅ "表示合成运算，X是U上的模糊子集，评判结果 Y是V上的模糊子集，模糊关系R可看作一个模糊变换器（见图）。
若已知Y和R，求X；或已知X和Y，求R；就构成模糊综合评判的逆问题，需要求解模糊关系方程。模糊关系方程是法国学者E.桑杰斯于1976年根据医疗诊断的需要提出来的。这类问题相当于已知评判结果和模糊关系，求评判者对各种因素的权数分配问题。这种问题具有重大的实际意义，对发展专家系统起指导作用。
现举评判电视机的实例来说明模糊综合评判的方法。U＝{u1，u2，u3}，V＝{v1，v2，v3，v4}。这里u1代表图像,u2代表音响，u3代表价格；v1表示很好，v2表示较好,v3表示可以,v4表示不好。设聘请专家或顾客进行评判。例如对于图像，有50％的人认为很好，40％的人认为较好，10％的人认为可以，没有人认为不好。全部结果记作：
对于图像：Vu1＝(0.5，0.4，0.1，0)
对于音响：Vu2＝(0.4，0.3，0.2，0.1)
对于价格：Vu3＝(0，0.1，0.3，0.6)
这样就构成一个模糊矩阵：
设一类顾客在购买电视机时主要是要求图像清晰，价格便宜，音响稍差则不要紧，则此类顾客对电视机三个因素的权数分配
X ＝[0.5 0.2 0.3]对电视机的评判结果为这是根据最大最小运算得到的，还需作归一化处理。因为0.5＋0.4＋0.3＋0.3＝1.5，用1.5除各项得到 [0.330.27 0.20 0.20]。模糊综合评判的结果,认为图像、音响、价格都很好的占比重最大，达33％。
设给定两个有限论域：U＝{u1，u2，...，un}，V＝{v1，v2，...， vm}。这里 U是综合评判的因素所组成的集合,V代表评语所组成的集合。模糊综合评判是一个模糊变换问题：
X⋅R＝Y式中"⋅ "表示合成运算，X是U上的模糊子集，评判结果 Y是V上的模糊子集，模糊关系R可看作一个模糊变换器（见图）。
若已知Y和R，求X；或已知X和Y，求R；就构成模糊综合评判的逆问题，需要求解模糊关系方程。模糊关系方程是法国学者E.桑杰斯于1976年根据医疗诊断的需要提出来的。这类问题相当于已知评判结果和模糊关系，求评判者对各种因素的权数分配问题。这种问题具有重大的实际意义，对发展专家系统起指导作用。
现举评判电视机的实例来说明模糊综合评判的方法。U＝{u1，u2，u3}，V＝{v1，v2，v3，v4}。这里u1代表图像,u2代表音响，u3代表价格；v1表示很好，v2表示较好,v3表示可以,v4表示不好。设聘请专家或顾客进行评判。例如对于图像，有50％的人认为很好，40％的人认为较好，10％的人认为可以，没有人认为不好。全部结果记作：
对于图像：Vu1＝(0.5，0.4，0.1，0)
对于音响：Vu2＝(0.4，0.3，0.2，0.1)
对于价格：Vu3＝(0，0.1，0.3，0.6)
这样就构成一个模糊矩阵：
设一类顾客在购买电视机时主要是要求图像清晰，价格便宜，音响稍差则不要紧，则此类顾客对电视机三个因素的权数分配
X ＝[0.5 0.2 0.3]对电视机的评判结果为这是根据最大最小运算得到的，还需作归一化处理。因为0.5＋0.4＋0.3＋0.3＝1.5，用1.5除各项得到 [0.330.27 0.20 0.20]。模糊综合评判的结果,认为图像、音响、价格都很好的占比重最大，达33％。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条