1) melnikov function
Melnikov函数
1.
Melnikov functions of planar near-Hamiltonian systems and their Hopf bifurcations;
平面近Hamilton系统的Melnikov函数与Hopf分支
2.
For researching chaotic oscillation in large scale interference power system and enhancing its security,a method to calculate Melnikov was propsed,which analyzed heteroclinic bifurcation of oscillation in nonlinera three-parameter two-generator power system and inferred the condition that Melnikov function have simple zero result.
为了研究大干扰下电力系统中的混沌振荡,提高电力系统的稳定性,分析了非线性三参数二机电力系统振荡的异宿分支,给出了Melnikov函数的计算方法,推导出了Melnikov函数具有简单零点的条件,获得了电力系统发生混沌振荡的锥形参数区域和带形参数区域,从而阐明了二机电力系统产生混沌振荡的机理,得到了定量化的参数条件,为准确判断混沌振荡和提高大偏差状态下电力系统的稳定性提供了计算依据。
3.
The critical relations between the base excitation amplitude or the mean fluid flow-rate and the base excitation frequency are obtained by solving Melnikov functions for the distance between stable and unstable manifolds of saddle points of the perturbed system.
采用Melnikov方法研究两端固定输流管道系统在基础简谐运动激励下发生混沌运动时系统参数需满足的解析条件,通过计算衡量受扰系统鞍点稳定流形和不稳定流形之间距离的Melnikov函数,确定基础激励振幅和平均流速与激励频率间的临界值关系,并与系统混沌运动的数值仿真进行对比分析。
2) stochastic Melnikov function
随机Melnikov函数
3) Melnikov function method
Melnikov函数方法
1.
By use of Melnikov function method,the chaos condition and judging criterion of the system under the condition of Smale horseshoe map were given.
运用Melnikov函数方法,求出该问题在Smale马蹄映射下发生混沌运动的条件解。
4) Melnikov vector of high order
高阶Melnikov向量函数
5) Melnikov method
Melnikov法
6) Melnikov method
Melnikov方法
1.
Chaotic behaviors from homoclinic crossings are analyzed with an improved Melnikov method and are compared for the systems with a periodically external excitation, with a linear periodically parametric excitation, or with a nonlinear periodically excitation.
利用改进的Melnikov方法分析了由于同宿轨道的横截相交而产生的混沌行为。
2.
Melnikov method is an effectively mathematical method which is usually used to prove the existence of chaos in the sense of Smale horseshoes.
Melnikov方法是用来判定一个系统是否存在Smale马蹄意义下的混沌的一种有效的数学方法,它通过测量Poincare映射的双曲不动点的稳定流形与不稳定流形之间的距离来判定系统横截同宿点的存在性及Smale马蹄意义下的混沌的存在性。
3.
Using the Melnikov method, the system s Melnikov integral is computed and the parametric threshold for chaotic motions is obtained.
利用 Melnikov方法 ,通过计算扰动系统的 Melnikov积分 ,分析了系统在参数发生变化时的同宿分岔 ,得出系统产生混沌运动的参数阈值 ,并讨论了有界噪声激励对系统的混沌运动的影响。
补充资料：高斯函数模拟斯莱特函数
尽管斯莱特函数作为基函数在原子和分子的自洽场（SCF）计算中表现良好，但在较大分子的SCF计算中，多中心双电子积分计算极为复杂和耗时。使用高斯函数(GTO)则可使计算大大简化,但高斯函数远不如斯莱特函数(STO)更接近原子轨道的真实图象。为了兼具两者之优点，避两者之短,考虑到高斯函数是完备函数集合,可将STO向GTO展开：
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上，轨道指数为ζS，量子数为nS、l、m 的STO；g是GTO：
其变量与STO有相似的定义；Ngi是归一化常数：
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数；K是用以模拟STO的GTO个数（理论上，K→∞，但实践证明K只要取几个，便有很好的精确度）。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS＝1 时固定K值的ci和(i＝1,2,...,K)，然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数，而且，ci不依赖于ζS,因而ζS＝1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上，轨道指数为ζS，量子数为nS、l、m 的STO；g是GTO：
其变量与STO有相似的定义；Ngi是归一化常数：
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数；K是用以模拟STO的GTO个数（理论上，K→∞，但实践证明K只要取几个，便有很好的精确度）。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS＝1 时固定K值的ci和(i＝1,2,...,K)，然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数，而且，ci不依赖于ζS,因而ζS＝1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条