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1)  stochastic Melnikov process
随机Melnikov过程
1.
The stochastic Melnikov process is derived and the critical value of excitation amplitude for the onset of chaotic motion is obtained based on the stochastic Melnikov process having simple zero in the mean square sense.
推导了随机Melnikov过程 ,由广义过程在均方意义上出现简单零点给出了可能出现混沌的临界激励幅值 ,发现在噪声强度大于一定值后 ,临界幅值均随噪声强度的增大而增
2)  Stochastic Melnikov Process method
随机Melnikov过程方法
3)  stochastic Melnikov function
随机Melnikov函数
4)  stochastic Melnikov method
随机Melnikov方法
1.
By using the stochastic nonlinear dynamics theory, based on the stochastic Melnikov method and rate of phase space flux theory, the dynamical stability of ships in random ocean wave and the method on reducing its capsizal are studied.
应用随机非线性动力系统理论,借助随机Melnikov方法及rate of phase space flux理论,从系统稳定性的角度分析了船舶在随机波浪上的运动稳定性。
5)  Stochastic Melnikov integral
随机Melnikov积分
6)  random Melnikov mean-square criterion
随机Melnikov均方准则
1.
The parameter region for random jumping of ships is demarcated primarily by the random Melnikov mean-square criterion.
应用随机Melnikov均方准则初步划分了船舶发生随机跳跃的参数区域后,由路径积分法求解横摇运动微分方程,得到船舶横摇响应的联合概率密度函数。
补充资料:独立增量随机过程


独立增量随机过程
tochastic process with independent increments

独立增里随机过程「劝刘巨浦c拌.义冠弓初山侧吻创如t加盆,曰n臼lts;cjl抖浦.咸nP0uecc c Ite3洲cltMuM.uP-“P啊eHll,刚』 一种随机过程(s勿比邵石cp~)X(t),对任意自然数”和所有实数O蕊:,<口,簇:2<吞2簇…蕊,。<口。,增量X(乃;)一X(‘J),…,X(刀。)一X(,。)是相互独立随机变量,独立增量随机过程称为齐次的(holll。罗11印us),如果X(:+h)一X(。),0(戊,oO,当t’,t时 p{}Y(t‘)一Y(t)}>。}~0.W汹犯r过程(Wiemr Proo巴粥)和Pb远翔1过程(Po哪npr(x芜‘s)是随机连续的独立增量随机过程的例子(前者的实现以概率1连续,后者的实现是跳跃值等于l的阶梯函数).独立增量随机过程的一个重要例子是稳定过程(见稳定分布(stable面tribution)).随机连续的独立增量随机过程(以概率1)只有第一类间断点.这种过程的值的分布对任意t是无穷可分的(见无穷可分分布(inf谊此ly一山北ible dis州bution))可以用特征函数(chara叱ristic ftmct」on)方法研究独立增量随机过程.关于过程穿越边界的概率以及第一次穿越时间的概率分布等问题,可用所谓因子分解恒等式(fac-tori山tion jdenti往留)来解决.”协月片,巴爹‘人队见随饥双桂L StDchasl」e Process). 刘秀芳译陈培德校
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参考词条