1) norm estimation
范数估计
1.
Especially,the metrics of norm estimation and flow estimation are introduced,so that the iterative precision of the computational solution can be measured both from the explicit geometric characteristic and the practical meaning.
特别地,引入范数估计和流量估计两种距离标准,从几何直观性和实际意义两个角度刻画了迭代精度。
2) estimation of negative norm
负范数估计
3) minimum-norm estimation(MNE)
最小范数估计
4) uniformly norm estimate
范数一致估计
5) association norm estimation
关联范数估计
1.
This new method is based on association norm estimation,and searches for the word boundaries by right boundary expanding.
该方法对分词后的语料中产生的连续单字词进行关联范数估计 ,利用右边缘扩展的方法判断词的边界。
6) minimum Lp norm estimation
最小Lp范数估计
1.
A deviation inequality of the minimum Lp norm estimation of fractional O-U type process is obtained by a maximum inequality of fractional Brownian motion.
通过一个分数布朗运动的极大不等式给出分数O-U过程参数的最小Lp范数估计的一个偏差不等式,进而得到该估计量的相合性。
补充资料：Luxemburg范数
Luxemburg范数
Luxemburg nonn
L峨曰血叱范数〔I一血叱~;J如盆c服6yP住肋p-Ma] 函数 ，‘x!.(M，一、{*:*>o，丁、(，一’x(:))‘:‘1}， G这里M(u)是关于正的u递增的偶凸函数， 怒“一’M(u)一忽u(M(u))一，一0，对“>0，M(“)>0，且G是R”中的有界集.此范数的性质曾由W.A.J.h以油比飞〔11作了研究.L~b鸣范数等价于O正ez范数(见0口厄空间(C旧允2 sP创芜))，且 I{x}I(，)簇1 lx}I，蕊2 11 x 11(、).如果函数M(u)和N(u)是互补(或互为对偶)的(见O市口类(Or比zc地”‘、则 ，，·，，(一sun{)·(!，，‘!，“!:，，，，，《一‘，}·如果z‘(t)是可测子集E CG的特征函数，则 !l:二11‘M、-一下尖二一. ““启”‘川M一’(l/n篮‘E)’
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条