1) first order minimum norm robust estimation
一次范数最小稳健估计
1.
Application of the first order minimum norm robust estimation in height mixed nets;
一次范数最小稳健估计在高程混合网中的应用
2) The least absolute sum estimation
一次范数最小(L_1)估计
3) minimum norm quadratic unbiased estimator
最小范数二次无偏估计
1.
Necessary and sufficient conditions for equalities between a 2 y′(I-P Xx)y and minimum norm quadratic unbiased estimator of variance under the general linear model, where a 2 is a known positive number, are derived.
给出了一般线性模型下方差的最小范数二次无偏估计相等的充要条件 ,并且当高斯马尔可夫估计与最小二乘估计相等时 ,获得了一个相对简单的条件 ,最后给出此条件应用于抽样调查的一个例子。
2.
In this paper, reduced necessary and sufficient conditions that BLUE of the estimable function Cβ is the same under model A and its reduced models, and obtain necessary and sufficient conditions for equivalent between minimum norm quadratic unbiased estimator.
给出了可估函数Cβ在模型A和其导出模型下的最佳线性无偏估计 (BLUE)相等的充要条件 ,σ2 e 在不同模型下的最小范数二次无偏估计 (MINQUE)相等的充要条件 。
4) minimum-norm estimation(MNE)
最小范数估计
5) minimum Lp norm estimation
最小Lp范数估计
1.
A deviation inequality of the minimum Lp norm estimation of fractional O-U type process is obtained by a maximum inequality of fractional Brownian motion.
通过一个分数布朗运动的极大不等式给出分数O-U过程参数的最小Lp范数估计的一个偏差不等式,进而得到该估计量的相合性。
6) least absolute sum method
一次范数最小法
补充资料：稳健估计
分子式：
CAS号：
性质：由于实际数据中经常存在着一些异常值(outliers)，而使很多常用统计量，如均值、方差及最小二乘估计变得很差，根本不能正确反映数据整体水平，为此统计学家们提出了稳健估计方法以降低或消除异常值的影响，如将均值的估计改用中位数。对方差估计、经典最小二乘估计及主成分分析进行稳健处理等。构成了统计学中一个稳健估计的新分支，近年来得到飞速发展。
CAS号：
性质：由于实际数据中经常存在着一些异常值(outliers)，而使很多常用统计量，如均值、方差及最小二乘估计变得很差，根本不能正确反映数据整体水平，为此统计学家们提出了稳健估计方法以降低或消除异常值的影响，如将均值的估计改用中位数。对方差估计、经典最小二乘估计及主成分分析进行稳健处理等。构成了统计学中一个稳健估计的新分支，近年来得到飞速发展。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条