1) Unattached three-phase
三相独立
2) three-phrase ABC individual control
三相ABC独立控制
3) mutually independent
相互独立
1.
We conclude more accrate result in this paper: set {An} is a mutually independent random sequence,if ∑∞n=1p(An)=∞,the ∑ni=1IAi/∑ni=1p(Ai)→1 a.
得到比上述引理更精确的结果:设{An}是相互独立的随机事件序列,若∑∞n=1p(An)=∞,则有∑ni=1IAi/∑ni=1p(Ai)→1a。
2.
Then the explanation that the sufficient and necessary condition of random variable ξ1+ξ2 and ξ1-ξ2 as well as ξ1cosα+ξ2sinα and-ξ1sinα+ξ2cosα are mutually independent is conducted.
根据随机变量相互独立的条件,推导了二元正态分布随机变量的线性函数1η=pξ1+q2ξ与2η=m1ξ+n2ξ相互独立的充要条件是nqσ22+rσ12σ(np+mq)+mp21σ=0(其中m、n、p、q为非零实数,且np-mq≠0),并做了详细证明。
3.
This paper,taking the two-dimensional separate random variable as an example,produced the mutually independent distinctions method for separate random variable,and made a comparison between them.
以二维离散型随机变量为例,给出了离散型随机变量相互独立的几个判别方法,并对其进行了比较。
4) independent mutually
相互独立
1.
Then a necessary and sufficient condition that the random variables are independent mutually is given.
讨论了多元函数与某个变量无关的充分条件及多元函数的变量能分离的充分必要条件,并给出随机变量相互独立的一个充分必要条件。
补充资料：三相
【三相】
（名数）一、解脱相，言无生死之相也。二、离相，言无涅槃之相也。三、灭相，言生死涅槃之无相，其无相亦无。即非有非无之中道也。法华经药草喻品曰：“如来说法，一相一味，所谓解脱相离相灭相。”文句七上曰：“解脱相者，无生死相，离相者，无涅槃相，灭相者无相，亦无相。”又曰：三有为相。(参见：有)
（名数）一、解脱相，言无生死之相也。二、离相，言无涅槃之相也。三、灭相，言生死涅槃之无相，其无相亦无。即非有非无之中道也。法华经药草喻品曰：“如来说法，一相一味，所谓解脱相离相灭相。”文句七上曰：“解脱相者，无生死相，离相者，无涅槃相，灭相者无相，亦无相。”又曰：三有为相。(参见：有)
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