1) resemblance measurement function
相似性测度函数
1.
Traditional resemblance measurement function is application-restricted since it is too sensitive to noise and is subject to prior knowledge.
传统的图像配准的相似性测度函数对噪声过于敏感,且需要先验知识约束。
2) similarity function
相似度函数
1.
In order to improve the efficiency of the resource cooperation,according to the static functional characteristics,the similarity function and function-based resource cooperation algorithm was provided;according to the runtime QoS characteristics,the runtime QoS resource cooperation algorithm was given.
为进一步提高资源协同的效率,从资源的静态功能特性出发,定义了相似度函数,给出了基于功能的资源协同算法;从资源的实时状态信息出发,给出了基于运行时QoS特性的资源协同算法。
2.
Through summarizing the existing detail-preserving salt & pepper noise suppression methods,a new similarity function self-adaptive weighted algorithm is proposed.
在分析现有的细节保护滤波算法的基础上,提出了一种基于相似度函数的自适应权重滤波算法。
3.
This paper proposes a new fuzzy match similarity function and an efficient algorithm which can quickly look up L tuples in reference tables.
提出了一种新的模糊匹配相似度函数及一种高效的模糊匹配算法 ,该算法能够高效的寻找与输入元组最相似的L个参考元组 ;为了提高查询效率 ,提出了对参照关系建立错误容错索引。
3) similarity function
相似性函数
1.
By analyzing the Euclidean distance function and its extension, the conception of the similarity in time series describing the relationship of similarity with a uniform similarity function and transformation function was proposed.
通过分析高维空间的欧氏几何距离关系并对相似性定义进行拓展 ,提出了一种新的时间序列相似性概念体系 ,即以相似性函数和变换约束函数共同描述两个序列的相似关系 。
2.
First-ly, characteristics of Monin-Obukhov similarity functions are analyzed andtheir empirical formulae are fitted.
结果表明,风速和温度相似性函数随稳定度参数的变化曲线与典型经验曲线差异较小,并且在经验曲线分布范围以内,但中性时的值有所不同。
4) similarity functions
相似性函数
1.
First, the characteristics of Monin-Obukhov similarity functions are analyzed and their empirical formulae are fitted.
结果表明,风速和温度相似性函数随稳定度参数的变化曲线与典型经验曲线差异较小,并且在经验曲线分布范围以内,但中性时的值有所不同。
5) Similarity measure
相似性测度
1.
Ontology-based similarity measure for text clustering;
文本聚类中基于本体的相似性测度(英文)
2.
Classical similarity measures for scene matching
景象匹配相似性测度准则研究
3.
Objective To find the most accurate and robust similarity measures for clinical use by comparison research on popular similarity measures for voxel intensity based multi-modal medical image registration, when gross outliers are observed in multi-modal medical images.
目的在全局异常信号环境下 ,找出适合于临床应用的、满足精度和鲁棒性要求的基于体素灰度多模医学图像配准相似性测度。
6) similarity measurement
相似性测度
1.
A method for license plate recognition based on multiple features and weighted pattern similarity measurement is proposed for the embedded environment.
针对嵌入式环境下车牌识别的问题,本文提出了一种基于多特征和加权模式相似性测度的车牌字符识别方法。
补充资料：函数逼近度
函数逼近度
approximation of functions, measure of
函数通近度【叩p门‘m涌田of抽n‘叨s，measu花of;.明痴栩...中担阅浦Me禅]，函数逼近的度量 逼近误差的定量表示.当考虑用函数价逼近函数f时，常用包含f和甲的函数空间中的度量来定义逼近度群了，树.例如，若f和职是区间【a，b]上的连续函数，则通常使用C【a，b1的一致度量作为逼近度，即 风/，职)=max{f(z)一例r)}. 。《i‘h-如果不能保证被逼近函数是连续的或问题的条件暗示了f和职在【a，b]上平均意义下接近的重要性，则可采用空间气[a，b]中的积分度量作为逼近度，即 b 可，，)=j。(‘)If(，)一，(，)}，*，，>o，其中q(t)是权函数.就实际问题而言，p=2的情形是最常用也是最方便的.见函数的均方通近(mcan squ-are aPProximation of a function). 逼近度可以只涉及到f和毋在【a，b]上某些离散点红(k=l，…，n)的值，例如: 以f.。、=max}f了r:)一叫I:)}， l《k《月- 可，p)=艺qk If(，、)一中(tk)I’， k=l其中乳是正系数. 用类似方式可定义两个或更多个变量的函数逼近度. 函数族F对函数f的逼近度通常定义为.佳通近(best aPProximation) E(f，月=叮，F)=i过叮，毋)· 中〔I而 E(叭，F)=风业，月=sup iof风f、价) f〔皿中〔F’常被看作是某个固定集F中的函数中对f所在的函数族叭的逼近度.它刻画了叨中的函数与最靠近它们的F中的函数之间的最大偏差. 在任一度量空间X中考虑函数逼近时，一般将x和“(或集F)之间的度量距离p(x，u)(或p(x，F》视作元素u(或集F)对元素x的逼近度料(x，的.【补注】逼近度也称作误差度(error measure).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条