1) Monin-Obukhov similarity functions
Monin-Obukhov相似性函数
1.
In this paper Monin-Obukhov similarity functions,embeded with local free convection,of surface layer in unstable atmosphere are obtained by using dimensional analysis,in view of turbulent generation and development, based on determinative factors of turbulent transport---turbulent dynamic energy and mixing length.
本文从湍流产生和发展的本质出发，以湍流动能和湍流混合长为湍流输送的决定因子，用因次分析的方法得到了一套可包括局地自由对流在内的不稳定大气近地层Monin－Obukhov相似性函数。
2) Monin-Obukhov similarity
Monin-Obukhov相似
3) Monin-Obukhov stability parameter
Monin-Obukhov稳定度参数
1.
In this paper, the analytical solutions of surface layer Monin-Obukhov stability parameter ξ=z/L similarity equations are presented.
本文应用空气动力学方法和近地面层Monin-Obukhov稳定度参数ζ=Z/L相似方程的分析解,采用实测梯度资料,代替数值迭代逼近法计算了感热和潜热通量,比较了目前空气动力学方法中广泛应用的Businger(1971),Dyer(1970)和Pruitt(1973)通量廓线关系通用函数在近地面层间接计算感热和潜热通量时的差别。
4) similarity function
相似性函数
1.
By analyzing the Euclidean distance function and its extension, the conception of the similarity in time series describing the relationship of similarity with a uniform similarity function and transformation function was proposed.
通过分析高维空间的欧氏几何距离关系并对相似性定义进行拓展 ,提出了一种新的时间序列相似性概念体系 ,即以相似性函数和变换约束函数共同描述两个序列的相似关系 。
2.
First-ly, characteristics of Monin-Obukhov similarity functions are analyzed andtheir empirical formulae are fitted.
结果表明,风速和温度相似性函数随稳定度参数的变化曲线与典型经验曲线差异较小,并且在经验曲线分布范围以内,但中性时的值有所不同。
5) similarity functions
相似性函数
1.
First, the characteristics of Monin-Obukhov similarity functions are analyzed and their empirical formulae are fitted.
结果表明,风速和温度相似性函数随稳定度参数的变化曲线与典型经验曲线差异较小,并且在经验曲线分布范围以内,但中性时的值有所不同。
6) similarity scoring function
相似性打分函数
1.
Then,by use of similarity scoring function,β-hairpin motifs of supersecondary protein structure are recognized.
依据β-发夹氨基酸序列中的保守性特征,分别以氨基酸(20种氨基酸和一个空位)和氨基酸紧邻关联为参数,通过构建位置权重矩阵和选取氨基酸最佳序列模式片断,利用相似性打分函数,对蛋白质超二级结构β-发夹模体片断进行识别,获得了较好的预测效果。
补充资料：群落相似性
群落相似性
similarity of community
可以更明确地描述种组成相似特征。常用的有杰卡特(P.Jaecard，1901)、索雷申(T.Sorensen，1948)、库列津斯基(5.T.Kulezynski，1927)和芒福德(M.D.Mountford，1962)等的相似性系数。 设丈为生境A和生境B共有的种数，a为生境A含有的全部种数，b为生境B含有的全部种数，则:①杰卡特群落相似性系数: G=j八a+b一户;②索雷申群落相似性系数: CS=Zj八a+b);③库列津斯基群落相似性系数:。一冬cs一j八。+b); ‘④芒福德群落相似性系数: C材=Zj/(Zab一(a+b)j〕 上述杰卡特群落相似性系数(G)和索雷申群落相似性系数(Cs)的最大值为1，库列津斯基群落相似性系数(C砂的最大值为0.5;芒福德群落相似性系数(C耐)的最大值为co。当两个群落所含有的种完全相同，其系数为最大值;当两个群落所含有的种完全不同，其系数均为O。自O至最大值之间表示两个群落的相似程度。 优势种相似上述的群落相似性系数得出的指标虽不尽相同，但原则一致，其特征值仅限于比较群落间所含有的种的相似性。但两群落的外貌是否相似，常常以优势种的相似程度为特征。因此，布雷和柯蒂斯(J.R.Bray and C.T.Curtis，1957)根据上述群落相似性系数，结合优势种的相似程度进行描述，即在生境A和B中，以全部种的个体总数aN和bN代替索雷申群落相似性系数计算式中的口和b，取两生境中共有种的种群数量的低值(例如种1在生境A中种群数为47，在生境B中种群数为50，则取47为计算值)的总和方明弋替;’，其相似性系数CB为: CB=2.1’N尹(口N+云N)。 计算结果同样以O至l之间的数值表示两个群落之间的相似程度。(庞雄飞)群落相似性(similarity of eommunity)群落特性之一，是不同群落结构特征的相似程度。常用群落相似性系数(eoeffieient of similarity)表示。可用以比较不同空间昆虫群落结构的异同。 共有种相似假如A、B、C三个群落的种类数从本一致，群落A与B具有多数共有种，群落B与C仅有少数共有种，可以认为群落A与B的相似性较大，群落B与C的相似性较小。 种组成相似在物种构成相近似的群落中，不宜单纯依据共有种的数量比较其相似程度，用群落中种类总数及共有种数的综合性指标—群落相似性系数，
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参考词条