1) similarity measuring function
相似度量函数
1.
In this paper, a similarity measuring function is proposed under the concept of triangular fuzzy number.
运用三角模糊数的概念，根据个体加权向量，提出衡量个体间一致性的相似度量函数，由此构造个体、群体的一致性指标。
2.
In this paper , two similarity measuring functions are proposed under the concept of triangular fuzzy number .
运用三角模糊数的概念根据个体加权向量，提出两种衡量个体间一致性的相似度量函数。
2) similarity function
相似度函数
1.
In order to improve the efficiency of the resource cooperation,according to the static functional characteristics,the similarity function and function-based resource cooperation algorithm was provided;according to the runtime QoS characteristics,the runtime QoS resource cooperation algorithm was given.
为进一步提高资源协同的效率,从资源的静态功能特性出发,定义了相似度函数,给出了基于功能的资源协同算法;从资源的实时状态信息出发,给出了基于运行时QoS特性的资源协同算法。
2.
Through summarizing the existing detail-preserving salt & pepper noise suppression methods,a new similarity function self-adaptive weighted algorithm is proposed.
在分析现有的细节保护滤波算法的基础上,提出了一种基于相似度函数的自适应权重滤波算法。
3.
This paper proposes a new fuzzy match similarity function and an efficient algorithm which can quickly look up L tuples in reference tables.
提出了一种新的模糊匹配相似度函数及一种高效的模糊匹配算法 ,该算法能够高效的寻找与输入元组最相似的L个参考元组 ;为了提高查询效率 ,提出了对参照关系建立错误容错索引。
3) numerical similarity
数量相似度
1.
The quality of Anshen bunao syrup was evaluated by the correlation,cosine of the angle and extent similarity of ten batches,combined with the numerical similarity.
对10批安神补脑液成品计算其相关系数、夹角余弦和程度相似度,并结合数量相似度,综合评定其质量。
4) similarity measure function
近似度度量函数
5) similarity membership function
相似度隶属函数
1.
A new similarity membership function based on the attribute hierarchy tree was defined in the process of clustering.
在聚类过程中,针对告警特性提出一种基于属性层次树的相似度隶属函数定义方法,并给出评价相似度度量和衡量攻击场景构建能力的若干指标。
6) resemblance measurement function
相似性测度函数
1.
Traditional resemblance measurement function is application-restricted since it is too sensitive to noise and is subject to prior knowledge.
传统的图像配准的相似性测度函数对噪声过于敏感,且需要先验知识约束。
补充资料：Boole函数的度量理论
Boole函数的度量理论
oolean functions, metric theory of
B。日e函数的度t理论【B。日ean俪比馏，metric theo叮of;E抑，以中抑目月戚Mer四，.，.口T曰甲栩] 研究Boole函数的数值特征与度量性质的数学分支.此理论的主要部分在于研究“几乎所有的”Boole函数所具有的性质(见B侧妞e函数的极刁讹(B oole funCtions，minimization of))，有给定多个变元的所有Boole函数的集合的性质，以及Boole函数的特殊子类.另一个课题，主要出现于与 Boole函数的极小化以及局部算法论等有关的问题中、是藉助于数值特征以求Boole函数的真值定义域的结构.这些特征是函数的维数和长度. 令丛(、l，是由儿维单位立方体的顶点组成的集合，在这些顶点一L，六x，…，、，)等于1.考虑函数f(x一，、。)的所有极大区间‘并选取有极大维数尹的区间·数产称作八‘，一丫。)的维攀(d jmensjon)，记为Dim厂(X·’，X。).维数可用来估计f的最复杂终端与了的最短析取范式(见B。目。函数的范式(BooleanfunCtlons·norroal forms of))之复杂度比率.这个比率的一个L界是公，曲‘不等式 Dimf丈x)，二.，x，)(!复ogZn]+l对“儿乎所有的Boole函数成立_ 在解答Boo比函数的极小化间题中，计算“典范”极大区间的维数是有趣的.已经证明，“几乎所有的”Boole函数‘爪，、，‘、的“儿乎所有的”极大区间的维数都接近于109:109:、 令N、(吸，.户是在f的简约析取范式沁中出现的初等合取巩的人阶光滑邻域‘见局部算法(algorithm.l似D)，又令k(“，.厂)记所有那些邻域的极小阶数，在此邻域内S*f吸.户包一含出现于简约析取i仓弋贝的所有初等合取式.数墩 Dff)二maxk‘汲.f、 贾‘明厂称作f的长度(c双ent).对J二“儿乎所有的”Boole函数八有 了了丫、、n 刀t，t一无1 ..X，，，~— 10巨10乡n扮、 川”，一。，lmax、，)尸(f(‘卜一凡))已知对于被称为链的那种特殊类型的Boole函数p(司可被实现.称函数必(、，…，x，)为链(chain)，如果它的零点集N。可表为一个序列反;，二，反、，使得户(i，、，)一l这里l)琏HaTnming跟离(见码(c浏e));而其他一对点又·反L油丁能除(d、，凡冲卜)间的距离则大于1同时任何二维认间都不完全包含在妙的取值1的集内链沙的长度为q一1.因此，对于p(n)的计算，演化成在n维单位扭方体中构造一个有极大印的链的问题.由直接构造这种链就证明了 (，2月
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参考词条