1) FUFP-tree
快速更新频繁模式树
1.
For improving efficiency of updating and decreasing the times of scanning original database,a new algorithm is proposed based on the concept of pre-large itemsets,which is at the base of FUFP-tree algorithm.
为了提高更新效率,有效减少扫描原数据库的次数,基于次频繁项的概念,在快速更新频繁模式树(FUFP-tree)算法的基础上,提出了一种改进的算法。
2) frequent pattern tree
频繁模式树
1.
An improved frequent pattern tree growth algorithm;
一种改进的频繁模式树生长算法
2.
Algorithm for mining associative classification rules based on frequent pattern tree;
基于频繁模式树的关联分类规则挖掘算法
3.
Mining frequent pattern tree in Web data;
Web数据中频繁模式树的挖掘
3) FP-Tree
频繁模式树
1.
An Algorithm for Mining Connected Closed Frequent Subgraphs Based on FP-Tree
基于频繁模式树的频繁连通闭图集挖掘算法
2.
Aiming at the problem that traditional methods with only one minsup can not completely reflect different appearing frequencies and natures of different data items,based on FP-Tree,a new algorithm is proposed called MSDMFIA(Multiple minimum Supports for Discover Maximum Frequent Item sets Algorithm).
针对单一最小支持度挖掘关联规则不能反应不同数据项出现频度与性质的问题,提出了一个基于频繁模式树的多重支持度关联规则挖掘算法MSDMFIA(Multiple minimum Supports for Discover Maximum Fre-quent Item sets Algorithm),根据不同数据项的特点定义多重支持度,通过挖掘数据库中的最大频繁项目集,计算最大频繁候选项目集在数据库中的支持度来发现关联规则。
3.
This paper proposes an efficient FP-tree based algorithm,MMFP(Mining Maxim.
通过对最大频繁模式挖掘的问题描述 ,以及关键问题的分析 ,针对频繁模式树 (FP- tree)和最大频繁模式的特点 ,给出了基于频繁模式树的最大频繁模式挖掘算法 (MMFP) ,采取先挖掘候选最大频繁模式再判断子集的方法 ,经示例分析表明该算法是有效的。
5) frequent update
频繁更新
1.
Research on frequent updates in R-trees
R-树中的频繁更新问题研究
2.
To conquer the high cache miss ratio of existed index tree for frequent updates,this paper pr.
为了克服现有支持频繁更新的索引树性能大都深受处理器缓存失效率的影响,提出了一种新颖的基于双Memo的量化R*索引树-QDM-Tree(Quantized R*-tree with Double Memos),并给出了相应的插入、删除、更新和范围查询算法,理论分析表明:与已有R*树及其变种相比,该索引树能成倍地压缩树结点,具有更强支持频繁更新的能力。
6) FP-tree method
频繁模式树算法
补充资料：快速
速度快的；迅速：～照相机ㄧ～炼钢ㄧ～行军 ㄧ～育肥。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条