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1)  multi-attribute cluster
多属性聚类
1.
In view of relations between paleogeomorphology,sedimentary facies and seismic attributes,this paper presents multi-attribute cluster analysis method and demonstrates its rationality under constraining condition of paleogeomorphology.
阐述了多属性聚类分析技术,将优选出的敏感地震属性进行聚类分析,并将其应用于礁滩相储集层和油气预测中。
2)  multi-attribute clustering
多属性模式聚类
3)  attribute clustering
属性聚类
1.
A fast algorithm of subspace clustering using attribute clustering is proposed to overcome these limitations.
为了解决现有子空间聚类算法时间复杂度偏高以及对输入参数敏感的问题,提出了一种基于属性聚类方法的高效子空间聚类算法。
4)  multi-subjected clustering
多隶属聚类
1.
The concept of multi-subjected clustering has been proposed in the present article after a discussion of the (clustering) algorithm.
通过分析目前的聚类算法 ,提出了多隶属聚类的概念 ;提出了一种基于频繁项目集的多隶属聚类算法 ,该算法能产生事务型数据的多隶属聚
5)  multi-attribute classification
多属性分类
6)  attribute means clustering
属性均值聚类
1.
Bezdek type fuzzy attribute C-means clustering algorithm(FAMC) was proposed by extending attribute means clustering(AMC) algorithm based on fuzziness index(or weighting exponent) m.
推广了属性均值聚类算法,提出了基于模糊度m的Bezdek型模糊属性C均值聚类算法(FAMC),给出了FAMC算法的迭代算法,并讨论了模糊度m对算法收敛性的影响。
2.
Based on attribute means clustering,attribute synthetic measure is solved by using real coding based accelerateing genetic algorithm.
提出运用均匀随机数计算评价指标的权重,并用加速遗传算法求解基于属性均值聚类的属性综合测度,改进了属性综合评价系统,并讨论了在地下水易污染性评价中的应用,从而为以开采地下为饮用水的城市提供科学决策依据。
3.
So,this paper brings forward a new intrusion detection method based on attribute means clustering.
理论分析表明属性均值聚类是比模糊均值聚类更稳健的聚类方法,因此本文提出了基于属性均值聚类的入侵检测新方法。
补充资料:多聚肌苷酸多聚胞苷酸
分子式:
CAS号:

性质:又称聚肌胞苷酸,多聚次黄嘌呤核苷酸:多聚胞嘧啶核苷酸。系高分子多聚核苷酸类(polynucleotides)物质之一,由多聚肌苷酸和多聚胞苷酸单链组成双股多核苷酸链,其中碱基比率:次黄嘌呤(Ⅰ):胞嘧啶(C)=1:1。产品有钾盐或钠盐分子量>33×106。它有特征性减色性和熔点,在-20℃稳定。不论是冻干粉还是溶液,在制品中常含有氯化钠,是为了保持溶液态时达到等渗。先采用生物技术分别合成多聚肌苷酸和多聚胞苷酸单链,再在一定条件下把两条链复合而成双股而成。是人工合成的干扰素诱导物。人工合成的聚肌胞苷酸有类似病毒进入动物后在繁殖过程中所复制产生的双链RNA(dsRNA)一样,能诱导宿主细胞生成干扰素。同时也是强有力的免疫刺激剂,能增强单核吞噬细胞系统的防御功能,且对癌细胞有毒性效应。临床上用肌内注射等试用于肿瘤、血液病、病毒性肝炎及痘类病毒性感染,对带状疱疹、单纯疱疹有较好的疗效;对病毒性肝炎、病毒性角膜炎和扁平苔藓有明显疗效。也用于肿瘤的辅助治疗。但有低热、头昏、胸闷等副作用,故目前逐渐转入直接使用干扰素。

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参考词条