全部属性聚类,total attributes clustering,音标,读音,翻译,英文例句,英语词典

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1) total attributes clustering 点击朗读

全部属性聚类

To improve the unsupervised anomaly detection system\'s detection rate, false alarm rate and detection efficiency, this paper proposed an unsupervised anomaly detection model that combined total attributes clustering and some related attributes clustering (i.

为提高无监督异常检测系统的检测率、误报率和检测效率,本文在研究服务分类技术、聚类技术和特征检测技术的基础上,提出一种全部属性聚类和部分相关属性聚类(即特征聚类)相结合的无监督异常检测模型。

2) attribute clustering 点击朗读

属性聚类

A fast algorithm of subspace clustering using attribute clustering is proposed to overcome these limitations.

为了解决现有子空间聚类算法时间复杂度偏高以及对输入参数敏感的问题,提出了一种基于属性聚类方法的高效子空间聚类算法。

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3) multi-attribute cluster 点击朗读

多属性聚类

In view of relations between paleogeomorphology,sedimentary facies and seismic attributes,this paper presents multi-attribute cluster analysis method and demonstrates its rationality under constraining condition of paleogeomorphology.

阐述了多属性聚类分析技术,将优选出的敏感地震属性进行聚类分析,并将其应用于礁滩相储集层和油气预测中。

4) Clustering Complete 点击朗读

聚类完全性

5) attribute means clustering 点击朗读

属性均值聚类

Bezdek type fuzzy attribute C-means clustering algorithm(FAMC) was proposed by extending attribute means clustering(AMC) algorithm based on fuzziness index(or weighting exponent) m.

推广了属性均值聚类算法,提出了基于模糊度m的Bezdek型模糊属性C均值聚类算法(FAMC),给出了FAMC算法的迭代算法,并讨论了模糊度m对算法收敛性的影响。

Based on attribute means clustering,attribute synthetic measure is solved by using real coding based accelerateing genetic algorithm.

提出运用均匀随机数计算评价指标的权重,并用加速遗传算法求解基于属性均值聚类的属性综合测度,改进了属性综合评价系统,并讨论了在地下水易污染性评价中的应用,从而为以开采地下为饮用水的城市提供科学决策依据。

So,this paper brings forward a new intrusion detection method based on attribute means clustering.

理论分析表明属性均值聚类是比模糊均值聚类更稳健的聚类方法,因此本文提出了基于属性均值聚类的入侵检测新方法。

6) attributive fuzzy clustering 点击朗读

属性模糊聚类

attributive fuzzy clustering and association rule calculation. 点击朗读

该方法融合属性模糊聚类和关联规则算法两种数据挖掘技术,利用属性模糊聚类方法建立锅炉各运行参数对类别的不确定性描述,选择出代表性分析参数;利用经典的Apriori算法和改进的关联规则找出这些参数的关系。

For the purpose of finding out the latent relations among the factors,a method based on the attributive fuzzy clustering is applied to the analysis process of overheating problem.

利用该方法对某电厂再热器超温问题进行实例分析,结果证明属性模糊聚类方法用于锅炉高温受热面的运行分析中是可行有效的,它可以建立锅炉各运行参数对类别的不确定性描述,准确客观地反映运行参数之间的关系,对研究分析锅炉高温受热面事故、指导现场运行调节以及目前正在兴起的电厂数据挖掘技术有重要的意义。

补充资料：全部

1.整个部类。 2.完全。

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。

参考词条

柯西属性均值聚类局部聚类全部类别全部类型全局聚类多隶属聚类内部属性

属性聚类网络属性-链接聚类多属性模式聚类属性聚类算法部类归属

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	您的位置：首页 -> 词典 -> 全部属性聚类 1) total attributes clustering 全部属性聚类 1. To improve the unsupervised anomaly detection system\'s detection rate, false alarm rate and detection efficiency, this paper proposed an unsupervised anomaly detection model that combined total attributes clustering and some related attributes clustering (i. 为提高无监督异常检测系统的检测率、误报率和检测效率,本文在研究服务分类技术、聚类技术和特征检测技术的基础上,提出一种全部属性聚类和部分相关属性聚类(即特征聚类)相结合的无监督异常检测模型。 2) attribute clustering 属性聚类 1. A fast algorithm of subspace clustering using attribute clustering is proposed to overcome these limitations. 为了解决现有子空间聚类算法时间复杂度偏高以及对输入参数敏感的问题,提出了一种基于属性聚类方法的高效子空间聚类算法。更多例句>> 3) multi-attribute cluster 多属性聚类 1. In view of relations between paleogeomorphology,sedimentary facies and seismic attributes,this paper presents multi-attribute cluster analysis method and demonstrates its rationality under constraining condition of paleogeomorphology. 阐述了多属性聚类分析技术,将优选出的敏感地震属性进行聚类分析,并将其应用于礁滩相储集层和油气预测中。 4) Clustering Complete 聚类完全性 5) attribute means clustering 属性均值聚类 1. Bezdek type fuzzy attribute C-means clustering algorithm(FAMC) was proposed by extending attribute means clustering(AMC) algorithm based on fuzziness index(or weighting exponent) m. 推广了属性均值聚类算法,提出了基于模糊度m的Bezdek型模糊属性C均值聚类算法(FAMC),给出了FAMC算法的迭代算法,并讨论了模糊度m对算法收敛性的影响。 2. Based on attribute means clustering,attribute synthetic measure is solved by using real coding based accelerateing genetic algorithm. 提出运用均匀随机数计算评价指标的权重,并用加速遗传算法求解基于属性均值聚类的属性综合测度,改进了属性综合评价系统,并讨论了在地下水易污染性评价中的应用,从而为以开采地下为饮用水的城市提供科学决策依据。 3. So,this paper brings forward a new intrusion detection method based on attribute means clustering. 理论分析表明属性均值聚类是比模糊均值聚类更稳健的聚类方法,因此本文提出了基于属性均值聚类的入侵检测新方法。 6) attributive fuzzy clustering 属性模糊聚类 1. attributive fuzzy clustering and association rule calculation. 该方法融合属性模糊聚类和关联规则算法两种数据挖掘技术,利用属性模糊聚类方法建立锅炉各运行参数对类别的不确定性描述,选择出代表性分析参数;利用经典的Apriori算法和改进的关联规则找出这些参数的关系。 2. For the purpose of finding out the latent relations among the factors,a method based on the attributive fuzzy clustering is applied to the analysis process of overheating problem. 利用该方法对某电厂再热器超温问题进行实例分析,结果证明属性模糊聚类方法用于锅炉高温受热面的运行分析中是可行有效的,它可以建立锅炉各运行参数对类别的不确定性描述,准确客观地反映运行参数之间的关系,对研究分析锅炉高温受热面事故、指导现场运行调节以及目前正在兴起的电厂数据挖掘技术有重要的意义。补充资料：全部 1.整个部类。 2.完全。说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。参考词条柯西属性均值聚类局部聚类全部类别全部类型全局聚类多隶属聚类内部属性

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