柯西属性均值聚类,Cauchy Attribute Mean Clustering(AMC),音标,读音,翻译,英文例句,英语词典

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1) Cauchy Attribute Mean Clustering(AMC) 点击朗读

柯西属性均值聚类

2) attribute means clustering 点击朗读

属性均值聚类

Bezdek type fuzzy attribute C-means clustering algorithm(FAMC) was proposed by extending attribute means clustering(AMC) algorithm based on fuzziness index(or weighting exponent) m.

推广了属性均值聚类算法,提出了基于模糊度m的Bezdek型模糊属性C均值聚类算法(FAMC),给出了FAMC算法的迭代算法,并讨论了模糊度m对算法收敛性的影响。

Based on attribute means clustering,attribute synthetic measure is solved by using real coding based accelerateing genetic algorithm.

提出运用均匀随机数计算评价指标的权重,并用加速遗传算法求解基于属性均值聚类的属性综合测度,改进了属性综合评价系统,并讨论了在地下水易污染性评价中的应用,从而为以开采地下为饮用水的城市提供科学决策依据。

So,this paper brings forward a new intrusion detection method based on attribute means clustering.

理论分析表明属性均值聚类是比模糊均值聚类更稳健的聚类方法,因此本文提出了基于属性均值聚类的入侵检测新方法。

3) Means clustering 点击朗读

均值聚类

例句>>

4) C-mean clustering 点击朗读

C-均值聚类

例句>>

5) k-mean clustering 点击朗读

k均值聚类

The combined algorithm that changes thresholding based on histogram into thresholding based on H in HSI color space and selects the pixels according to its R,G,B value,before thresholding;Three kinds of algorithms in image segmentation were analyzed by testing,including K-mean clustering based on RGB color space proposed by Liju Dong,etc,thresholding based on histogra.

提出一种混合算法,将一种基于灰度直方图的阈值化分割算法应用到了HSI颜色空间上,利用H进行阈值化,在阈值化之前,先根据R、G、B值对像素进行了筛选;文章应用董立菊等人提出的-种基于RGB空间的K均值聚类算法、一种基于灰度直方图的阈值化算法和混合算法,以目标颜色为特征,对彩色图像进行了分割;针对特定的视频跟踪系统,对各结果进行了比较,得出了结论,找出了较优算法——混合算法效果较理想,能够较有效的分割目标,为后续跟踪工作做好了前期处理工作。

At last blocks are classified by K-mean clustering method. 点击朗读

首先对图像做小波变换和重构,并抽取字幕区域特征,再分块计算统计特征;然后对子块进行K均值聚类,实现字幕区域分割。

In this paper,we first present a fast K-mean clustering algorithm by using Partial Distortion Search(PDS) to complete the nearest neighbor searching in traditional K-mean clustering algorithm.

利用部分失真搜索求解传统K均值聚类算法中的最近邻搜索问题,显著地减少了传统算法的乘法次数,从而提高了聚类速度;然后用改进后的聚类算法来加速分形编码:首先将定义域块聚类并为每个类建立一棵KD-Tree,编码时对每个值域块先后用部分失真搜索与近似最近邻搜索得到与其距离最近的若干KD-Tree及其上的若干最近邻,而其最优匹配块即由后者产生。

更多例句>>

6) c-means clustering 点击朗读

c-均值聚类

By using c-means clustering,an algorithm is presented to discretize condition attributes in a decision table.

采用c-均值聚类法将决策表中的连续条件属性进行离散化,用粗糙集处理离散化后的决策表系统得到简化规则,然后将规则集输入BP神经网络进行训练,并对测试集进行预测。

It is very convenient to find out those advertising videos from others according to the shot change times per second by C-Means clustering method.

获得每个视频的直方图差分曲线后,调整去掉编辑特效造成的虚假峰,得到每个视频的每秒平均镜头切换次数,以此作为广告视频和非广告视频的分类依据,进行C-均值聚类。

This paper presents a static background image reconstruction algorithm based on C-means clustering for video surveillance.

论文提出了一种基于C-均值聚类的视觉监控背景图像构建算法,实时构建灰度或彩色背景图像,实验验证了该算法的有效性。

更多例句>>

补充资料：柯西中值定理

如果函数f(x)及f(x)满足：

(1)在闭区间[a，b]上连续；

(2)在开区间(a，b)内可导；

(3)对任一x∈(a，b)，f'(x)≠0，

那么在(a，b)内至少有一点ζ，使等式

[f(b)-f(a)]/[f(b)-f(a)]=f'(ζ)/f'(ζ)成立。

柯西简洁而严格地证明了微积分学基本定理即牛顿－莱布尼茨公式。他利用定积分严格证明了带余项的泰勒公式，还用微分与积分中值定理表示曲边梯形的面积，推导了平面曲线之间图形的面积、曲面面积和立体体积的公式。

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。

参考词条

可能性C均值聚类

K-均值聚类 C均值聚类 C2均值聚类可能性模糊C-均值聚类

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	您的位置：首页 -> 词典 -> 柯西属性均值聚类 1) Cauchy Attribute Mean Clustering(AMC) 柯西属性均值聚类 2) attribute means clustering 属性均值聚类 1. Bezdek type fuzzy attribute C-means clustering algorithm(FAMC) was proposed by extending attribute means clustering(AMC) algorithm based on fuzziness index(or weighting exponent) m. 推广了属性均值聚类算法,提出了基于模糊度m的Bezdek型模糊属性C均值聚类算法(FAMC),给出了FAMC算法的迭代算法,并讨论了模糊度m对算法收敛性的影响。 2. Based on attribute means clustering,attribute synthetic measure is solved by using real coding based accelerateing genetic algorithm. 提出运用均匀随机数计算评价指标的权重,并用加速遗传算法求解基于属性均值聚类的属性综合测度,改进了属性综合评价系统,并讨论了在地下水易污染性评价中的应用,从而为以开采地下为饮用水的城市提供科学决策依据。 3. So,this paper brings forward a new intrusion detection method based on attribute means clustering. 理论分析表明属性均值聚类是比模糊均值聚类更稳健的聚类方法,因此本文提出了基于属性均值聚类的入侵检测新方法。 3) Means clustering 均值聚类例句>> 4) C-mean clustering C-均值聚类例句>> 5) k-mean clustering k均值聚类 1. The combined algorithm that changes thresholding based on histogram into thresholding based on H in HSI color space and selects the pixels according to its R,G,B value,before thresholding;Three kinds of algorithms in image segmentation were analyzed by testing,including K-mean clustering based on RGB color space proposed by Liju Dong,etc,thresholding based on histogra. 提出一种混合算法,将一种基于灰度直方图的阈值化分割算法应用到了HSI颜色空间上,利用H进行阈值化,在阈值化之前,先根据R、G、B值对像素进行了筛选;文章应用董立菊等人提出的-种基于RGB空间的K均值聚类算法、一种基于灰度直方图的阈值化算法和混合算法,以目标颜色为特征,对彩色图像进行了分割;针对特定的视频跟踪系统,对各结果进行了比较,得出了结论,找出了较优算法——混合算法效果较理想,能够较有效的分割目标,为后续跟踪工作做好了前期处理工作。 2. At last blocks are classified by K-mean clustering method. 首先对图像做小波变换和重构,并抽取字幕区域特征,再分块计算统计特征;然后对子块进行K均值聚类,实现字幕区域分割。 3. In this paper,we first present a fast K-mean clustering algorithm by using Partial Distortion Search(PDS) to complete the nearest neighbor searching in traditional K-mean clustering algorithm. 利用部分失真搜索求解传统K均值聚类算法中的最近邻搜索问题,显著地减少了传统算法的乘法次数,从而提高了聚类速度;然后用改进后的聚类算法来加速分形编码:首先将定义域块聚类并为每个类建立一棵KD-Tree,编码时对每个值域块先后用部分失真搜索与近似最近邻搜索得到与其距离最近的若干KD-Tree及其上的若干最近邻,而其最优匹配块即由后者产生。更多例句>> 6) c-means clustering c-均值聚类 1. By using c-means clustering,an algorithm is presented to discretize condition attributes in a decision table. 采用c-均值聚类法将决策表中的连续条件属性进行离散化,用粗糙集处理离散化后的决策表系统得到简化规则,然后将规则集输入BP神经网络进行训练,并对测试集进行预测。 2. It is very convenient to find out those advertising videos from others according to the shot change times per second by C-Means clustering method. 获得每个视频的直方图差分曲线后,调整去掉编辑特效造成的虚假峰,得到每个视频的每秒平均镜头切换次数,以此作为广告视频和非广告视频的分类依据,进行C-均值聚类。 3. This paper presents a static background image reconstruction algorithm based on C-means clustering for video surveillance. 论文提出了一种基于C-均值聚类的视觉监控背景图像构建算法,实时构建灰度或彩色背景图像,实验验证了该算法的有效性。更多例句>> 补充资料：柯西中值定理如果函数f(x)及f(x)满足： (1)在闭区间[a，b]上连续； (2)在开区间(a，b)内可导； (3)对任一x∈(a，b)，f'(x)≠0，那么在(a，b)内至少有一点ζ，使等式 [f(b)-f(a)]/[f(b)-f(a)]=f'(ζ)/f'(ζ)成立。柯西简洁而严格地证明了微积分学基本定理即牛顿－莱布尼茨公式。他利用定积分严格证明了带余项的泰勒公式，还用微分与积分中值定理表示曲边梯形的面积，推导了平面曲线之间图形的面积、曲面面积和立体体积的公式。说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。参考词条可能性C均值聚类

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